Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti

Abstract

Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.When verifying a fingerprint, an attacker can use a counterfeit made of synthetic material. This can be prevented, for example, by using multispectral analysis, when various materials have different reflectance for certain wavelengths. There are several studies that have addressed this, but have always focused on one finger. The aim of this work is liveness detection on the whole palm and fingers, as on a larger object, which will contribute to even higher level of security. In the final solution, a NIR camera was used to capture the dataset, which is used to train a convolutional network to determine whether it is a living hand or a counterfeit.