Hudební kompozice s využitím metod umělé inteligence

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miluše Vítečková, CSc. (předseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Zavřel (člen)cs
but.defenceStudentka předvedla výsledky své práce. Po přečtení posudků reagovala uspokojivě na dotazy oponenta. Pokračovaly dotazy komise: prof. Janáčová: Složila jste nějakou hudbu, dle Vašeho algoritmu? Co znamená vylepšení melodie (kritéria, která jste použila) doc. Švarc: Je škoda, že nemáte v prezentaci zvukovou ukázku... Vedoucí DP navrhuje studentku na Cenu školitele a komise to odsouhlasila.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programAplikovaná informatika a řízenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMatoušek, Radomilen
dc.contributor.authorVendrame, Katiaen
dc.contributor.refereeDvořák, Jiříen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato studie se věnuje metodám automatické kompozice hudby (AMC), s kon- krétním zaměřením na evoluční algoritmy a neuronové sítě. Potenciální dialog mezi muzikologickými teoriemi a AMC jsou analyzovány, spolu s otázkou jejího základu v hudební tradici. Byly zkoumány tři algoritmy pro tvoření krátkých jednohlasých melodií založených na stylu daného datasetu nebo požadavcích uživatele: pravdě- podobnostní gramatická evoluce, genetické algoritmy a LSTM modely. Praktická část práce představuje aplikace těchto algoritmů a výsledky testování jejich výhod a předností. Dále je představena implementace pro analýzu MIDI datasetů z hudební perspektivy. V poslední řadě jsou představeny možnosti budoucího vylepšení a roz- šiření zkoumaných algoritmů v oblasti automatické hudební analýzy a kompozice.en
dc.description.abstractThis research delves into methods for automatic music composition, with a spe- cific emphasis on evolutionary algorithms and neural networks. It examines the potential correlation and discourse between musicology theories and automatic mu- sic composition, as well as its foundation in musical tradition. The study focuses on three algorithms utilized for generating short monophonic melodies stylistically based on given datasets or the user’s requirments: probabilistic grammar evolution, genetic algorithms, and LSTM models. The practical part of this work showcases the application of these algorithms and presents results from testing their efficacy and capabilities. Furthermore, it introduces an implementation for analyzing MIDI datasets from a musical perspective. Ultimately the study highlights the potential for future enhancements and broader applications in the field of automatic music analysis and composition.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVENDRAME, K. Hudební kompozice s využitím metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157901cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247751
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAutomatická hudební kompoziceen
dc.subjectpravděpodobnostní gramatická evoluceen
dc.subjectautoma- tická hudební analýzaen
dc.subjectgenetický algoritmusen
dc.subjectLSTM neuronové sítěen
dc.subjectAutomatic music compositioncs
dc.subjectprobabilistic grammar evolutioncs
dc.subjectautomatic music analysiscs
dc.subjectgenetic algorithmcs
dc.subjectLSTM neural networkscs
dc.titleHudební kompozice s využitím metod umělé inteligenceen
dc.title.alternativeMusic composition using artificial intelligence methodscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-12-17:47:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157901en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:45:52en
sync.item.modts2025.01.15 22:18:55en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
274.45 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_157901.html
Size:
9.51 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157901.html
Download
Collections
2024