Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Adam Chromý, Ph.D. (člen) Ing. Miroslav Jirgl, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent neobhájil bakalářskou práci. Na první otázku oponenta ohledně pojmu „prior“ odpověděl definicí Bayesovské pravděpodobnosti. Komise se blíže ptala, co je na výstupu studentem použitého dekodéru. Student nedokázal poskytnout jasnou odpověď. Na druhou otázku oponenta odpověděl, že cílem bylo ukázat chování modelu před doučením. Uvedený postup je mylný, student tedy nevysvětlil dostatečně svoji předchozí chybu. Volná diskuze začala otázkou, proč student zvolil 500 učících cyklů. Student odpověděl, že počet byl omezen výkonem jeho počítače. Dále se komise ptala, na jakém hardware učení probíhalo a proč student nevyužil výkonnější školní hardware. Komise se ptala, proč student v práci nesplnil základní požadavky (chybějící abstrakt a klíčová slova). Student odpověděl, že na tvorbu textů nemá nadání.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŘičánek, Dominikcs
dc.contributor.authorHavrda, Kryštofcs
dc.contributor.refereeHorák, Karelcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstract.cs
dc.description.abstract.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationHAVRDA, K. Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159831cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247411
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectautoencodercs
dc.subjectvariační enkodércs
dc.subjectMLPcs
dc.subjectdifuzní modelics
dc.subjectperceptronen
dc.subjectautoencoderen
dc.subjectVariational autoencoderen
dc.subjectMLPen
dc.subjectdifusion modelsen
dc.titleUmělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artucs
dc.title.alternativeA generative neural network for accurate paleo-arten
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-12-10:07:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159831en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:22:24en
sync.item.modts2025.01.17 14:15:35en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
12.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.86 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159831.html
Size:
8.27 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159831.html
Download
Collections
2024