Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu

HAVRDA, K. Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

prof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Adam Chromý, Ph.D. (člen) Ing. Miroslav Jirgl, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2024-06-12

Defence

Student neobhájil bakalářskou práci. Na první otázku oponenta ohledně pojmu „prior“ odpověděl definicí Bayesovské pravděpodobnosti. Komise se blíže ptala, co je na výstupu studentem použitého dekodéru. Student nedokázal poskytnout jasnou odpověď. Na druhou otázku oponenta odpověděl, že cílem bylo ukázat chování modelu před doučením. Uvedený postup je mylný, student tedy nevysvětlil dostatečně svoji předchozí chybu. Volná diskuze začala otázkou, proč student zvolil 500 učících cyklů. Student odpověděl, že počet byl omezen výkonem jeho počítače. Dále se komise ptala, na jakém hardware učení probíhalo a proč student nevyužil výkonnější školní hardware. Komise se ptala, proč student v práci nesplnil základní požadavky (chybějící abstrakt a klíčová slova). Student odpověděl, že na tvorbu textů nemá nadání.

Result of defence

práce nebyla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení