but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu jsou pro verifikaci otisků prstů využívány pouze dva z celkových 14 typů markantů? V rámci sekce 4.3 píšete o matici, která se využívá pro zarovnání otisků prstů. Jaká je nejmenší možná hodnota počtu přiřazení k , pro určení této transformační matice? Co to je parametr primalInterval u GM solveru a k čemu přesně slouží?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Pospíšil, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Špaňhel, Jakub	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce řeší verifikaci otisků prstů na základě jejich grafové reprezentace. Navržená metoda využívá grafovou neuronovou síť a kombinatorický solver pro získání přiřazení mezi markanty páru otisků. Přiřazené markanty jsou použity pro zarovnání otisků pomocí odhadnuté transformace algoritmem RANSAC. Zarovnané otisky jsou zpracovány modelem SimGNN. Výsledné skóre podobnosti je pak zkombinováno s metrikami získanými ze zarovnaných otisků prstů. Přínosem této práce je nový stabilní způsob zarovnání otisků pomocí vyřešení problému grafového přiřazení. Navrhovaný způsob verifikace nedosahuje vysoké přesnosti z důvodu přiliš malého počtu atributů markantů a slabé rozlišovací schopnosti použitých metrik.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the verification of fingerprints based on their graph representation. The proposed method uses a graph neural network and a combinatorial solver to obtain the matching between the minutae points of a pair of fingerprints. The matched minutae points are used to align the fingerprints using an estimated transformation by the RANSAC algorithm. The aligned fingerprints are processed by the SimGNN model. The resulting similarity score is then combined with the metrics obtained from the aligned fingerprints. The experiments summarize the selection of method parameters and the evaluation of fingerprint matching and verification accuracy. The contribution of this work is a new stable method of fingerprint alignment by solving the graph matching problem. The proposed verification method does not achieve high accuracy due to too few minutae attributes and poor discriminating power of the metrics used.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	POSPÍŠIL, O. Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145458	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207857
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	verifikace otisků prstů	cs
dc.subject	grafové neuronové sítě	cs
dc.subject	párování grafů	cs
dc.subject	podobnost grafů	cs
dc.subject	fingerprint verification	en
dc.subject	graph neural networks	en
dc.subject	graph matching	en
dc.subject	graph similarity	en
dc.title	Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Fingerprint Recognition with Graph Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:55	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145458	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:40	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:52:18	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections