Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce řeší verifikaci otisků prstů na základě jejich grafové reprezentace. Navržená metoda využívá grafovou neuronovou síť a kombinatorický solver pro získání přiřazení mezi markanty páru otisků. Přiřazené markanty jsou použity pro zarovnání otisků pomocí odhadnuté transformace algoritmem RANSAC. Zarovnané otisky jsou zpracovány modelem SimGNN. Výsledné skóre podobnosti je pak zkombinováno s metrikami získanými ze zarovnaných otisků prstů. Přínosem této práce je nový stabilní způsob zarovnání otisků pomocí vyřešení problému grafového přiřazení. Navrhovaný způsob verifikace nedosahuje vysoké přesnosti z důvodu přiliš malého počtu atributů markantů a slabé rozlišovací schopnosti použitých metrik.
This thesis deals with the verification of fingerprints based on their graph representation. The proposed method uses a graph neural network and a combinatorial solver to obtain the matching between the minutae points of a pair of fingerprints. The matched minutae points are used to align the fingerprints using an estimated transformation by the RANSAC algorithm. The aligned fingerprints are processed by the SimGNN model. The resulting similarity score is then combined with the metrics obtained from the aligned fingerprints. The experiments summarize the selection of method parameters and the evaluation of fingerprint matching and verification accuracy. The contribution of this work is a new stable method of fingerprint alignment by solving the graph matching problem. The proposed verification method does not achieve high accuracy due to too few minutae attributes and poor discriminating power of the metrics used.
This thesis deals with the verification of fingerprints based on their graph representation. The proposed method uses a graph neural network and a combinatorial solver to obtain the matching between the minutae points of a pair of fingerprints. The matched minutae points are used to align the fingerprints using an estimated transformation by the RANSAC algorithm. The aligned fingerprints are processed by the SimGNN model. The resulting similarity score is then combined with the metrics obtained from the aligned fingerprints. The experiments summarize the selection of method parameters and the evaluation of fingerprint matching and verification accuracy. The contribution of this work is a new stable method of fingerprint alignment by solving the graph matching problem. The proposed verification method does not achieve high accuracy due to too few minutae attributes and poor discriminating power of the metrics used.
Description
Citation
POSPÍŠIL, O. Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Strojové učení
Comittee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen)
Date of acceptance
2022-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Z jakého důvodu jsou pro verifikaci otisků prstů využívány pouze dva z celkových 14 typů markantů? V rámci sekce 4.3 píšete o matici, která se využívá pro zarovnání otisků prstů. Jaká je nejmenší možná hodnota počtu přiřazení k , pro určení této transformační matice? Co to je parametr primalInterval u GM solveru a k čemu přesně slouží?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení