Automatická detekce srdečních patologií pomocí vysokofrekvenčních složek komplexu QRS
but.committee | doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku: Jak jste stanovila polohy maxim svodů? Na základě čeho jste stanovila frekvenční pásmo? Bylo by možné snížit vzorkovací frekvenci? Ing. Jakubíček položil otázku: Jaká byla přesnost kumulace QRS komplexů? Čím je dána tak nízká senzitivita, kterou uvádíte v práci? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Smíšek, Radovan | sk |
dc.contributor.author | Daňová, Ľudmila | sk |
dc.contributor.referee | Němcová, Andrea | sk |
dc.date.created | 2021 | cs |
dc.description.abstract | Cieľom tejto práce je analýza vysokofrekvenčných zložiek EKG na detekovanie srdcových patofyziológií. To je prevedené pomocou priemerovania vybraných QRS komplexov každého zvodu signálu , ktoré sú následne vyfiltrované v rozmedzí 500-1 000 Hz. Následne je vytvorená obálka signálu a tu sú detekované maximá. Na základe vzájomnej polohy týchto maxím naprieč zvodmi je potom možné detekovať o aký signál sa jedná. | sk |
dc.description.abstract | The aim of this thesis is to analyse high-frequency ECG to detect some heart diseases. This is performed with averaging of selected QRS complexes for each lead of the signal; these are then filtered in range 500-1 000 Hz. After that the envelope of the signal is done and here the peaks are detected. Based on mutual positions of this peaks, it is possible to detect what kind od signal we treat. | en |
dc.description.mark | E | cs |
dc.identifier.citation | DAŇOVÁ, Ľ. Automatická detekce srdečních patologií pomocí vysokofrekvenčních složek komplexu QRS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021. | cs |
dc.identifier.other | 132876 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/197009 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Vysokofrekvenčný elektrokardiogram (HF EKG) | sk |
dc.subject | QRS komplex | sk |
dc.subject | blokáda ľavého Tawarovho ramienka | sk |
dc.subject | blokáda pravého Tawarovho ramienka | sk |
dc.subject | High-frequency electrocardiogram (HF ECG) | en |
dc.subject | QRS complex | en |
dc.subject | Left Bundle Branch Block | en |
dc.subject | Right Bundle Branch Block | en |
dc.title | Automatická detekce srdečních patologií pomocí vysokofrekvenčních složek komplexu QRS | sk |
dc.title.alternative | Automatic detection of heart pathologies using high-frequency components of QRS complex | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2021-06-09 | cs |
dcterms.modified | 2021-06-10-13:53:45 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 132876 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:27:44 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 23:37:10 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.08 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_132876.html
- Size:
- 7.02 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_132876.html