Automatická analýza kvality obrazu sítnice
| but.committee | doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kavetskyi, Andrii | cs |
| dc.contributor.author | Dovbush, Andrii | cs |
| dc.contributor.referee | Rydlo, Štěpán | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Práce probíhaly v rámci vývoje autonomního oftalmologického dohledového centra. Kromě přesnosti posouzení kvality obrazu byla významným faktorem rychlost výpočtu klíčových parametrů kvality obrazu, která by umožnila provoz centra v reálném čase. Na základě nedávných výzkumů a vědeckých objevů byla potřeba další studie o časové výkonnosti algoritmů. Hlavním cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro určování kvality obrazu, založený na nejlepší kombinaci parametrů kvality obrazu v kontextu výkonnosti-do-času. Hlavní náplní práce se nakonec stal vývoj nástrojů pro analýzu znaků kvality obrazu sítnice a následná analýza vybraných kombinací IQA algoritmů a obrazových kanálů. Byly zvoleny dvě metody výběru nejlepších kombinací algoritmů a obrazových kanálů: metoda absolutní výkonnosti a metoda relativní výkonnosti. V důsledku toho byly zjištěny jejich nedostatky a bylo navrženo možné řešení těchto problémů pomocí metody nejlepšího pokrytí. Bylo shromážděno a analyzováno přibližně 150 možných kombinací algoritmů rysů kvality a algoritmů pro extrakci obrazových kanálů. Mezi vybranými algoritmy také se podařilo určit sadu algoritmů závislých na úrovni obrazového šumu, stejně jako vliv snižování rozlišení obrazu na celkový výkon různých algoritmů rysů kvality. Byl vysvětlen vliv šumu na Sobelovův detektor hran a Cannyho detektor hran. | cs |
| dc.description.abstract | The work was carried out in the context of the development of an autonomous ophthalmological examination centre. In addition to the accuracy of assessing image quality, a significant factor was the speed of calculation of key image quality parameters, which would allow real-time operation of the centre. Based on recent researches and scientific discoveries, there was a need of additional study on algorithms' time performance. The main goal of the work was to create an algorithm for assessing image quality, based on the best combination of image quality parameters in the context of effectiveness-to-time performance. This eventually led to the development of a tool for analysing retinal image quality features and the subsequent analysis of selected combinations of IQA algorithms and image channels. Two methods for selecting the best combinations of algorithms and image channels were chosen: the absolute performance method and the relative performance method. As a result, their weaknesses were found and a possible solution to these problems was proposed by using the best-coverage approach. Approximately 150 possible combinations of quality feature and channel extraction algorithms have been collected and analysed. Among the selected algorithms it was also possible to determine the algorithms dependent on the level of image noise and also the influence of resolution downscaling on the overall performance of the different algorithms for quality features. The effect of noise on the Sobel edge detector and the Canny edge detector was explained. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | DOVBUSH, A. Automatická analýza kvality obrazu sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 146459 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212724 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Hodnocení kvality obrazu sítnice | cs |
| dc.subject | automatizovaný systém screeningu sítnice | cs |
| dc.subject | wavelet transformace | cs |
| dc.subject | ostrost | cs |
| dc.subject | metody výběru algoritmu | cs |
| dc.subject | percepční kvalita | cs |
| dc.subject | lidský zrakový systém. | cs |
| dc.subject | Retinal image quality assessment | en |
| dc.subject | automated retinal screening system | en |
| dc.subject | wavelet transform | en |
| dc.subject | sharpness | en |
| dc.subject | algorithm selection methods | en |
| dc.subject | perceptual quality | en |
| dc.subject | human visual system. | en |
| dc.title | Automatická analýza kvality obrazu sítnice | cs |
| dc.title.alternative | Automatic Retinal Image Quality Analysis | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2023-08-21-14:55:41 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 146459 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:09 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 13:06:42 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |