Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (člen) prof. Ing. Jaromír Hubálek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. A: Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise .cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinacs
dc.contributor.authorVlček, Milancs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je seznámit se s metodou hlavních komponent. Dále se zaměřit na její využití při zpracování srdečních cyklů. Tato metoda umožňuje zredukovat množství dat beze ztráty užitečných informaci, což je důvodem proč se v posledních letech často používá pro zpracování dat a pro jejich následnou klasifikaci, kterou se tato práce také zabývá. Data byla získána ústavem biomedicínského inženýrství na FEKT VUT v Brně. Jejich následná analýza byla provedena v programu Matlab.cs
dc.description.abstractThe resume of this master´s thesis is to introduce reader into principal component analysis (PCA), namely, the use of PCA for analysis of ECG. This method allows to reduce quantity of the data without loss of useful information. That is why PCA is widespread for preprocessing of the data for further classification, which this thesis also deals. Data available at the Department of Biomedical Engineering at the University of Technology in Brno were used in this work. All the methods were realized using Matlab.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVLČEK, M. Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65514cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/25935
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrokardiogramcs
dc.subjectsrdeční cykluscs
dc.subjectzpracování EKGcs
dc.subjectanalýza hlavních komponentcs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectElectrocardiogramen
dc.subjectheart beaten
dc.subjectECG processingen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.titleKlasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponentcs
dc.title.alternativeClassification of heart beats from multilead ECG using principal component analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65514en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:07:46en
sync.item.modts2025.01.15 19:26:23en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
64.83 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65514.html
Size:
4.03 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65514.html
Download
Collections
2013