VLČEK, M. Klasifikace srdečních cyklů z více svodového EKG pomocí metody hlavních komponent [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Ve své práci se student zabýval klasifikací EKG za použití analýzy hlavních komponent (PCA) a umělé neuronové sítě. Práce obsahuje stručnou, přesto dostačující rešerši z oblasti teorie PCA a umělých neuronových síti, a také jejich využití při klasifikaci EKG. Praktická část je věnována návrhu a realizaci celkem tři klasifikačních postupů s využitím PCA a vyhodnocení výsledků klasifikace pro každou použitou metodu. Přičemž byly vytvořený aplikace s grafickým uživatelským rozhraním, což je nad rámec zadání. Rovněž byl otestován vliv nastavení jednotlivých parametrů neuronové sítě (počet skrytých vrstev, počet neuronů v každé vrstvě, maximální počet epoch učení) na výsledky klasifikace. Po formální stránce práce obsahuje některé nedostatky (např. nevhodný popis některých obrázků, nevhodně seřazené položky v seznamu literatury). V průběhu řešení zadání student prokázal schopnost pracovat samostatně a svědomitě a efektivně využívat konzultace. Všechny požadavky zadání byly splněny. Práci hodnotím stupněm A/91b.
Student se seznámil s principy klasifikace srdečních cyklů z vícesvodového záznamu EKG s využitím metody hlavních komponent a v teoretické části práce tuto problematiku přehledně popsal. V praktické části navrhl a realizoval tři různé klasifikační přístupy založené na neuronových sítích. Všechny přístupy řádně otestoval s ohledem na počet skrytých vrstev, počet neuronů a počet epoch. Dosažené výsledky řádně diskutoval a srovnal. Pro každý klasifikátor navíc vytvořil velmi povedené grafické rozhraní. Po odborné stránce je práce na vynikající úrovni. Po formální stránce mohu vytknout jen drobnosti, jako je horší kvalita některých obrázků, viz obrázek 3.1, nebo zbytečně malou velikost některých obrázků, viz obrázky 3.3 a 3.4. I přes drobné formální nedostatky práci hodnotím jako vynikající.
eVSKP id 65514