Sledování postavy

Berka, Jiří Michael

Sledování postavy

but.committee	doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen) Ing. Jan Kunz, Ph.D. (člen) Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student začal popisem cílů a motivu své bakalářské práce. Přešel na popis řešení. Byly přečteny posudky. V diskuzi padly následující dotazy: 1) Dotazy oponenta 2) Proč chválíte openpose, když vám ve 3D nefunguje? 3) Jaký byl problém v OpenPose, že nefungoval ve 3D. 4) Jak jste řešili měřítko trenéra a uživatele? 5) Který z těch modelů je vhodný pro trasování v reálném čase. 6) Jak by se dal SW používat z pohledu uživatele? 7) Jak se počítá chyba? 8) Byl jste limitován FPS? Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Automatizační a měřicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Richter, Miloslav	cs
dc.contributor.author	Berka, Jiří Michael	cs
dc.contributor.referee	Řičánek, Dominik	cs
dc.date.created	2024	cs
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zabývá vývojem softwaru pro sledování cvičící postavy a vyhodnocení odchylek od správného provedení pohybových úkonů. V práci jsou nejprve teoreticky rozebrány základy zpracování digitálního obrazu, použití různých typů kamer a technologie počítačového vidění. Následně jsou popsány metody umělé inteligence a hlubokého učení, které umožňují detekci a analýzu pohybů. Hlavní část práce se zaměřuje na implementaci systému OpenPose pro odhad pózy v reálném čase. Jsou diskutovány technické výzvy a navržena řešení pro dosažení přesnosti a spolehlivosti systému. Praktická část zahrnuje testování softwaru na reálných videích a vyhodnocení jeho výkonu. Výsledky ukazují, že vyvinutý software může efektivně pomoci při korekci pohybů a prevenci zranění v různých aplikacích.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis focuses on the development of software for tracking an exercising person and evaluating deviations from the correct execution of movement tasks. Initially, the thesis theoretically examines the fundamentals of digital image processing, the use of various types of cameras, and computer vision technologies. Subsequently, methods of artificial intelligence and deep learning that enable motion detection and analysis are described. The main part of the thesis focuses on the implementation of the OpenPose system for real-time pose estimation. Technical challenges are discussed, and solutions are proposed to achieve the accuracy and reliability of the system. The practical part includes testing the software on real videos and evaluating its performance. The results show that the developed software can effectively help in correcting movements and preventing injuries in various applications.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BERKA, J. Sledování postavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.	cs
dc.identifier.other	160114	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/246839
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	odhad pózy	cs
dc.subject	OpenPose	cs
dc.subject	digitální obraz	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	analýza pohybu	cs
dc.subject	sledování pohybu	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	kalibrace	cs
dc.subject	detekce lidské pózy	cs
dc.subject	fitness technologie	cs
dc.subject	korekce pohybu.	cs
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	pose estimation	en
dc.subject	OpenPose	en
dc.subject	digital image	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	motion analysis	en
dc.subject	motion tracking	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	calibration	en
dc.subject	human	en
dc.title	Sledování postavy	cs
dc.title.alternative	Figure trracking	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2024-06-11	cs
dcterms.modified	2024-06-12-16:00:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	160114	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.17 17:20:52	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:34:07	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3

Name:: final-thesis.pdf
Size:: 2.76 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: file final-thesis.pdf

Download

Name:: appendix-1.zip
Size:: 8.07 MB
Format:: Unknown data format
Description:: file appendix-1.zip

Download

Name:: review_160114.html
Size:: 6.09 KB
Format:: Hypertext Markup Language
Description:: file review_160114.html

Download

Collections

2024