Sledování postavy
Loading...
Date
Authors
Berka, Jiří Michael
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se zabývá vývojem softwaru pro sledování cvičící postavy a vyhodnocení odchylek od správného provedení pohybových úkonů. V práci jsou nejprve teoreticky rozebrány základy zpracování digitálního obrazu, použití různých typů kamer a technologie počítačového vidění. Následně jsou popsány metody umělé inteligence a hlubokého učení, které umožňují detekci a analýzu pohybů. Hlavní část práce se zaměřuje na implementaci systému OpenPose pro odhad pózy v reálném čase. Jsou diskutovány technické výzvy a navržena řešení pro dosažení přesnosti a spolehlivosti systému. Praktická část zahrnuje testování softwaru na reálných videích a vyhodnocení jeho výkonu. Výsledky ukazují, že vyvinutý software může efektivně pomoci při korekci pohybů a prevenci zranění v různých aplikacích.
This bachelor's thesis focuses on the development of software for tracking an exercising person and evaluating deviations from the correct execution of movement tasks. Initially, the thesis theoretically examines the fundamentals of digital image processing, the use of various types of cameras, and computer vision technologies. Subsequently, methods of artificial intelligence and deep learning that enable motion detection and analysis are described. The main part of the thesis focuses on the implementation of the OpenPose system for real-time pose estimation. Technical challenges are discussed, and solutions are proposed to achieve the accuracy and reliability of the system. The practical part includes testing the software on real videos and evaluating its performance. The results show that the developed software can effectively help in correcting movements and preventing injuries in various applications.
This bachelor's thesis focuses on the development of software for tracking an exercising person and evaluating deviations from the correct execution of movement tasks. Initially, the thesis theoretically examines the fundamentals of digital image processing, the use of various types of cameras, and computer vision technologies. Subsequently, methods of artificial intelligence and deep learning that enable motion detection and analysis are described. The main part of the thesis focuses on the implementation of the OpenPose system for real-time pose estimation. Technical challenges are discussed, and solutions are proposed to achieve the accuracy and reliability of the system. The practical part includes testing the software on real videos and evaluating its performance. The results show that the developed software can effectively help in correcting movements and preventing injuries in various applications.
Description
Keywords
počítačové vidění, odhad pózy, OpenPose, digitální obraz, konvoluční neuronové sítě, analýza pohybu, sledování pohybu, umělá inteligence, kalibrace, detekce lidské pózy, fitness technologie, korekce pohybu., computer vision, pose estimation, OpenPose, digital image, convolutional neural networks, motion analysis, motion tracking, artificial intelligence, calibration, human
Citation
BERKA, J. Sledování postavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Kunz, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)
Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student začal popisem cílů a motivu své bakalářské práce. Přešel na popis řešení. Byly přečteny posudky.
V diskuzi padly následující dotazy:
1) Dotazy oponenta
2) Proč chválíte openpose, když vám ve 3D nefunguje?
3) Jaký byl problém v OpenPose, že nefungoval ve 3D.
4) Jak jste řešili měřítko trenéra a uživatele?
5) Který z těch modelů je vhodný pro trasování v reálném čase.
6) Jak by se dal SW používat z pohledu uživatele?
7) Jak se počítá chyba?
8) Byl jste limitován FPS?
Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení