Lokalizace pozemního robota ve vnitřním prostředí
Loading...
Date
Authors
Sýkora, Tomáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tohto projektu bolo vytvoriť softvér pre autonómneho pozemného robota, ktorý bude schopný navigovať sa vo vnútornom prostredí a detekovať a rozpoznávať objekty na svojej ceste. Dôležitou podmienkou, ktorú musel výsledný softvér spĺňať, bolo nájsť čo najmenej nákladné riešenie. Daný cieľ som splnil s použitím frameworku Robotic Operating System (ROS) a nástrojov, ktoré poskytuje. Výsledný softvér je skupina ROS modulov komunikujúcich medzi sebou, používajúcich jeden hĺbkový senzor ako vstupný dátový prúd a malý motor, ktorý je schopný poskytovať informácie o pohyboch robota do riadiaceho systému. Tento robot sa dokáže bez výrazných problémov navigovať zmapovaným prostredím, zatiaľ čo sa snaží vyhľadávať známe objekty. Podobný robot by mohol pomôcť (po doplnení špecifických mechanických častí) starým alebo hendikepovaným ľuďom, pracovníkom v priemysle či v iných oblastiach.
The goal of this project was to create a software for an autonomous mobile robot capable of navigation in indoor scenarios and of detection and recognition of the objects on its way. An important condition that the final software had to meet was to find the cheapest solution possible. I achieved the given goal and its conditions using an open source software framework Robotic Operating System (ROS) and its tools. The final system is a set of ROS modules communicating with each other, using a single sensor as an input data stream and a small motor which is able to send information about its velocity and rotations to the control part of the system. This mobile robot can, without any significant problems, navigate through a mapped area while trying to find trained objects. Such a robot could be easily used (after adding specific mechanical parts) to help retired or disabled people, to cooperate with industry workers or in many other fields.
The goal of this project was to create a software for an autonomous mobile robot capable of navigation in indoor scenarios and of detection and recognition of the objects on its way. An important condition that the final software had to meet was to find the cheapest solution possible. I achieved the given goal and its conditions using an open source software framework Robotic Operating System (ROS) and its tools. The final system is a set of ROS modules communicating with each other, using a single sensor as an input data stream and a small motor which is able to send information about its velocity and rotations to the control part of the system. This mobile robot can, without any significant problems, navigate through a mapped area while trying to find trained objects. Such a robot could be easily used (after adding specific mechanical parts) to help retired or disabled people, to cooperate with industry workers or in many other fields.
Description
Citation
SÝKORA, T. Lokalizace pozemního robota ve vnitřním prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem robot detekuje překážky, které jsou následně zahrnuty do cenové mapy pro navigaci? Jaký algoritmus je použit pro navigaci robota k objektu? Jak se tento algoritmus chová, narazí-li robot na překážku? V práci vysvětlujete, že detekce podlahy spočívá v segmentaci roviny podlahy. Co se stane, pokud bude stát robot u stěny a v point cloudu tedy bude více rovin?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení