Pokročilá segmentace obrazu pro 3D zobrazení

Abstract

Diplomová práce pokročilé segmentace obrazu pro 3D se zabývá segmentací obrazu a anaglyfického 3D zobrazení. V teoretické části diplomové práce byly popsány různé přístupy používané k segmentaci obrazu a úzce související metody zpracování obrazu. V navazující praktické části byla provedena implementace vybraných metod a vytvořena uživatelsky příjemná aplikace. Hlavním cílem programu je identifikace výrazných objektů v obraze. Za účelem segmentace byly implementovány metody založené na metodě k-means, na metody kontur a na růstu ze semínka. Program je vytvořen v prostředí Visual Studio 2008 a napsán v programovacím jazyku C++. Vstupem i výstupem programu je obraz v různých formátech (JPG, BMP, TIFF).The thesis advanced image segmentation for 3D image deals with segmentation and anaglyph 3D views. In the theoretical part of the thesis describes the different approaches were used to image segmentation and closely related methods of image processing. In the following practical part was the implementation of selected methods and created user-friendly applications. The main objective of the program is to identify significant objects in the image. For the purpose of segmentation methods have been implemented based on k-means method, the method of contour and the growth of seeds. The program is created in Visual Studio 2008 and written in C + +. The input and output is the image in various formats (JPG, BMP, TIFF).