Složení snímku prstu s viditelným krevním řečištěm.
Loading...
Date
Authors
Pekárek, Jakub
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce popisuje zpracování snímku prstu pro vytvoření kompozitního snímku s viditelným krevním řečištěm. Krevní řečiště je detekováno algoritmem Maximum Curvature. Následně bylo experimentováno s hledáním a spojování klíčových bodů pomocí algoritmů SIFT a ORB. Protože však algoritmy nepřinášely požadované výsledky, musí být klíčové body vyznačovány manuálně. Z nich je vytvořen odhad matice transformace. Pomocí odhadu matice transformace je spojena dvojice snímků. Tento cyklus přiřazení klíčových bodů a spojení snímků probíhá i pro nově vytvořené snímky. Po spojení posledních dvou snímků je výsledkem kompozitní snímek s viditelným krevním řečištěm. Tento kompozitní snímek může být dále využit pro verifikaci nebo identifikaci osob.
This thesis describes a method for creating a composite image with a visible bloodstream. The bloodstream is detected by the Maximum Curvature algorithm. After that it was experimented with detecting and matching keypoints via algorithms SIFT and ORB. However, the resulting matches from these algoritms were not good enough, therefore the keypoints have to be manually assigned. From these keypoints, an estimated tranformation matrix was created. This matrix was then used for connecting two images. A cycle of assigning keypoints and connecting images is repeated even for newly created images. The final composite image with a visible bloodstream is created after connecting last two images. This composite image can be further used for verification or identification people.
This thesis describes a method for creating a composite image with a visible bloodstream. The bloodstream is detected by the Maximum Curvature algorithm. After that it was experimented with detecting and matching keypoints via algorithms SIFT and ORB. However, the resulting matches from these algoritms were not good enough, therefore the keypoints have to be manually assigned. From these keypoints, an estimated tranformation matrix was created. This matrix was then used for connecting two images. A cycle of assigning keypoints and connecting images is repeated even for newly created images. The final composite image with a visible bloodstream is created after connecting last two images. This composite image can be further used for verification or identification people.
Description
Citation
PEKÁREK, J. Složení snímku prstu s viditelným krevním řečištěm. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně zařízení použitého k získání vstupních dat (snímání prstu pod úhlem), způsobu prosvícení prstu či charakteru výstupu produkovaného realizovaným řešením. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení