Zvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítí

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Nevlud (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaké byly použity učící algoritmy? Bylo by možné použít algoritmus na textové obrázky? Student odpověděl.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorHolub, Jiřícs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá zvyšováním rozlišení obrázků při zachování jejich dobré kvality. Jsou zde popsány současné metody řešení tohoto problému, dále jsou popsány principy fungování neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční. Konečně je popsáno několik modelů konvoluční neuronové sítě pro zvýšení rozlišení obrazu na dvojnásobek, které byly natrénovány, otestovány a porovnány na nově vytvořené databázi fotografií lidí.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with image super-resolution with conservation of good quality. Firstly, there are described state of the art methods dealing with this problem, as well as principles of neural networks with focus on convolutional ones. Finally, there is described a few models of convolutional neural network for image super-resolution to double size, which have been trained, tested and compared on newly created database with pictures of people.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHOLUB, J. Zvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110048cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/81209
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZvýšení rozlišení obrazucs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectgenerativní síťcs
dc.subjectkonvoluční vrstvacs
dc.subjecttransponovaná konvoluční vrstvacs
dc.subjectTensorFlowcs
dc.subjectImage super-resolutionen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectartifical neural networken
dc.subjectgenerative networken
dc.subjectconvolutional layeren
dc.subjecttransposed convolutional layeren
dc.subjectTensorFlowen
dc.titleZvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítícs
dc.title.alternativeSuperresulution of photography using deep neural networken
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-06cs
dcterms.modified2018-06-11-13:16:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110048en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:34:08en
sync.item.modts2025.01.16 00:25:29en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.67 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110048.html
Size:
3.75 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110048.html
Download
Collections
2018