HOLUB, J. Zvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Diplomová práce se zabývá zvyšováním kvality fotografií s použitím hlubokých neuronových sítí, kde se student podrobně seznámil s problematikou, nastudoval současné metody a experimentálně aplikoval a ověřil na vlastních datech. Práce je logicky členěna na teoretickou a praktickou část. Student k práci přistupoval svědomitě, pracoval systematicky a podařilo se vzájemně srovnat jednotlivé metody pomocí několika metrik. Po formální stránce k práci nemám připomínky.
Diplomová práce se zabývá využitím konvoluční neuronové sítě pro zvýšení kvality fotografií. Práci lze rozdělit na teoretickou a praktickou část, přičemž v teoretické části jsou velmi dobře popsány stávající techniky pro zvyšování kvality fotografií, princip konvolučních neuronových sítí a současná řešení tohoto problému pomocí neuronových sítí. V praktické části je pak navržen vlastní model konvoluční neuronové sítě, který je natrénován na vlastní databázi obrázků. V práci bych rád vyzdvihl porovnání navrženého modelu s několika stávajícími analogickými řešeními, kde vlastní řešení dosahuje dobrého kompromisu kvality výsledné fotografie a výpočetního času. V rámci subjektivního hodnocení mohla být využita stupnice MOS pro získání věrohodnějších výsledků. Vytvořené grafické uživatelské rozhraní je jednoduché, nicméně pro demonstrativní účely dostačující.
eVSKP id 110048