Detekce obličeje v obraze
| but.committee | prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. (člen) prof. Ing. Vladimír Šebesta, CSc. (člen) prof. Ing. Stanislav Zvánovec, Ph.D. (člen) Ing. Karel Ulovec, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Mézl, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Malach, Tobiáš | cs |
| dc.contributor.referee | Přinosil, Jiří | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | V této práci je prezentován přehled metod detekce obličeje v obraze a jsou vysvětleny základní principy klasifikace obrazu a jeho částí. Klíčovou částí práce je představení detektoru Viola-Jones a popis jeho implementace v jazyce Matlab. Detektor Viola-Jones je v praxi nejpoužívanější metoda pro detekci obličeje v obraze, což bylo důvodem pro detailní rozbor metody a následnou realizaci. Detektor je popsán teoreticky, rozebrány jsou základní kroky algoritmu a je zdokumentován trénovací algoritmus. Na základě teoretického rozboru byl detektor implementován v jazyce Matlab. Vlastnosti detektoru byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s dalšími dvěma implementacemi detektoru Viola-Jones. | cs |
| dc.description.abstract | This paper presents an overview of face detection methods. Keywords and basic principles of classification of images and it’s parts are explained. Significant part of this paper is occupied with presentation of Viola-Jones detector and it’s implementation in Matlab. Detector Viola-Jones ranks among the most used methods for face detection in practice, which was the reason for detailed analysis and subsequent implementation. Detector is theoretically described, basic steps of algorithm and training algorithm are discussed. Based on theoretical analysis, detector is implemented in Matlab. Properties of implemented detector are objectively evaluated and compared with of two different implementations. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | MALACH, T. Detekce obličeje v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 39243 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/6586 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Detekce obličeje v obraze | cs |
| dc.subject | Viola-Jones Detektor | cs |
| dc.subject | Testování detektoru Viola-jones | cs |
| dc.subject | Adaboost | cs |
| dc.subject | Face detection in images | en |
| dc.subject | Viola-Jones detector | en |
| dc.subject | Testing of Viola-Jones detector | en |
| dc.subject | Adaboost | en |
| dc.title | Detekce obličeje v obraze | cs |
| dc.title.alternative | Face detection in image | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2011-07-15-10:45:48 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 39243 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.16 13:19:15 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:27:34 | en |
| thesis.discipline | Elektronika a sdělovací technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |