MALACH, T. Detekce obličeje v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Student Tobiáš Malach vypracoval svou bakalářskou práci na téma detekce obličeje v obraze. Teoretická část práce je věnována rešerši používaných metod pro detekci obličeje v obraze. Pro další práci byl vybrán algoritmus Viola-Jones, který byl následně implementován v programovém prostředí Matlab. Jednotlivé kroky implementace jsou kvalitně a srozumitelně popsány. Pro prezentaci výsledků a testování bylo vytvořeno grafické rozhraní, které obsluhuje jednotlivé funkce. Na práci oceňuji důslednou a propracovanou metodiku testování výsledků detekce na databázi vlastních snímků. Implementace detektoru je srovnána s jinou publikovanou implementací. Výsledky tohoto srovnání jsou podrobně diskutovány s ohledem na správnost detekce a výpočetní čas. Student na práci pracoval samostatně a rovnoměrně během celého akademického roku. Po formální stránce nenacházím v práci zavážnějších nedostatků. Použtá literatura je citována podle normy a obsahuje dostatečné množství kvalitních a aktuálních zdrojů. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím ji známkou výborně (A - 100 bodů).
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění zadání | A | 50/50 | |
| Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | A | 20/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 20/20 | |
| Využití literatury | A | 10/10 |
V rámci bakalářské práce se autor věnoval implementaci a testování metody pro detekci obličeje v obraze. První část práce obsahuje poměrně rozsáhlou rešerši současných přístupů k detekci tváře, ve druhé části se autor věnuje popisu implementace objektového detektoru Viola-Jones pro detekci tváří v programovém prostředí Matlab a poslední část práce pak uzavírá testováním implementované metody na vlastní databázi snímků obličeje a porovnání dosažených výsledků s jinými autory. Zadání práce bylo zcela splněno a práce je z odborného hlediska na vysoké úrovni. Vedle vlastní implementace musím vyzdvihnout způsob testování, kdy byla jednak pořízena vlastní poměrně rozsáhlá databáze, provedeno testování odolnosti proti náklonu hlavy, rychlosti a efektivity a rovněž i porovnání implementovaného detektoru s komerčním řešením od firmy Neurotechnology. Z formálního hlediska práce nevykazuje žádné zásadní nedostatky, je logicky členěna a je přehledná po textové i grafické stránce. Snad jedinou připomínkou by zde mohly být anglické popisky u některých převzatých obrázků.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků zadání | A | 20/20 | |
| Odborná úroveň práce | A | 50/50 | |
| Interpretace výsledků a jejich diskuse | A | 20/20 | |
| Formální zpracování práce | A | 9/10 |
eVSKP id 39243