Aplikace pro rozpoznávání loga automobilové značky
but.committee | prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (člen) prof. Ing. Jarmila Dědková, CSc. (člen) Ing. Jan Špůrek, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentuje postupy a výsledky řešení své bakalářské práce. Po přečtení posudků vedoucího a oponenta práce student reaguje na posudek oponenta a následně na otázky oponenta a členů komise. Oponent Ing. Jakub Götthans K čemu slouží augmentace data jaké znáte metody? Student s pomocí prezentace odpovídá. Proč jste zvolil jako optimalizační funkci algoritmus Adam a nákladovou funkci binární crossentropii? Student s pomocí prezentace odpovídá. prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. Byly by úspěšnosti rozlišení log při trénování na vyvážených datech nějak odlišné pro různá loga? Student odpovídá. prof. Ing. Jarmila Dědková, CSc. Z jaké největší vzdálenosti jste pořizoval fotografie, které byly stále korektně rozpoznány? Student odpovídá. doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. Je vaše zdůvodnění volby optimalizační funkce na základě vašeho grafu či převzatého? Student odpovídá. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Elektronika a komunikační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kadlec, Petr | en |
dc.contributor.author | Uchytil, Tomáš | en |
dc.contributor.referee | Götthans, Jakub | en |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá nalezením vhodné neuronové sítě pro rozpoznání loga automobilové značky a implementací a trénováním této sítě. Ta je následně implementována do mobilní aplikace, která umožňuje rozpoznání loga na základě nově pořízené fotografie, nebo na základě obrázku vybraného z úložiště mobilního telefonu. | en |
dc.description.abstract | The thesis deals with finding a suitable neural network for recognizing a brand of a car by its logo and programming and training this network. This is then implemented into a mobile application that recognizes the logo on a newly taken photo or on an image selected from the mobile phone's storage. | cs |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | UCHYTIL, T. Aplikace pro rozpoznávání loga automobilové značky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 151713 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/210965 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Rozpoznání loga | en |
dc.subject | konvoluční neuronová síť | en |
dc.subject | automobilové logo | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | Kivy | en |
dc.subject | mobilní aplikace | en |
dc.subject | Android | en |
dc.subject | Logo recognition | cs |
dc.subject | Convolutional neural network | cs |
dc.subject | Car logo | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | Kivy | cs |
dc.subject | Mobile app | cs |
dc.subject | Android | cs |
dc.title | Aplikace pro rozpoznávání loga automobilové značky | en |
dc.title.alternative | Application for Car Logo Recognition | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-14-10:58:08 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 151713 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.17 16:28:43 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 19:07:12 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.18 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_151713.html
- Size:
- 5.29 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_151713.html