Aplikace pro rozpoznávání loga automobilové značky
Loading...
Date
Authors
Uchytil, Tomáš
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Práce se zabývá nalezením vhodné neuronové sítě pro rozpoznání loga automobilové značky a implementací a trénováním této sítě. Ta je následně implementována do mobilní aplikace, která umožňuje rozpoznání loga na základě nově pořízené fotografie, nebo na základě obrázku vybraného z úložiště mobilního telefonu.
The thesis deals with finding a suitable neural network for recognizing a brand of a car by its logo and programming and training this network. This is then implemented into a mobile application that recognizes the logo on a newly taken photo or on an image selected from the mobile phone's storage.
The thesis deals with finding a suitable neural network for recognizing a brand of a car by its logo and programming and training this network. This is then implemented into a mobile application that recognizes the logo on a newly taken photo or on an image selected from the mobile phone's storage.
Description
Keywords
Citation
UCHYTIL, T. Aplikace pro rozpoznávání loga automobilové značky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. (předseda)
doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (člen)
prof. Ing. Jarmila Dědková, CSc. (člen)
Ing. Jan Špůrek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student prezentuje postupy a výsledky řešení své bakalářské práce. Po přečtení posudků vedoucího a oponenta práce student reaguje na posudek oponenta a následně na otázky oponenta a členů komise.
Oponent Ing. Jakub Götthans
K čemu slouží augmentace data jaké znáte metody? Student s pomocí prezentace odpovídá.
Proč jste zvolil jako optimalizační funkci algoritmus Adam a nákladovou funkci binární crossentropii? Student s pomocí prezentace odpovídá.
prof. Ing. Lubomír Brančík, CSc.
Byly by úspěšnosti rozlišení log při trénování na vyvážených datech nějak odlišné pro různá loga? Student odpovídá.
prof. Ing. Jarmila Dědková, CSc.
Z jaké největší vzdálenosti jste pořizoval fotografie, které byly stále korektně rozpoznány? Student odpovídá.
doc. Ing. Petr Kadlec, Ph.D.
Je vaše zdůvodnění volby optimalizační funkce na základě vašeho grafu či převzatého? Student odpovídá.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena