Zpětnovazební funkční verifikace hardware

Abstract

Vyhnout se chybám při vývoji číslicových systémů je téměř nemožné. Přitom brzké odhalení chyb pomáha šetřit čas i peníze. Tato práce se zabývá automatizací zpětné vazby ve funkčních verifikacích různých komponent na spracování dat. Automatická zpětná vazba má za úkol přinést nejen zkrácení času potřebného k ověření funkčnosti systému, ale zejména zlepšit prohledávání okrajových podmínek a zvýšit tak důvěru ve verifikovaný systém. V práci jsou diskutovány principy a postupy jak funkční tak i formální verifikace, metriky poskytující představu o tom, jaká část funkcionality byla pokryta, jsou popsány nedostatky zmíněných technik a identifikován prostor pro zlepšení současného stavu. Následně je představen návrh spětnovazebního verifikačního prostředí využívajícího genetický algoritmus. Na závěr práce jsou shrnuty dosažené výsledky verifikace.In the development process of digital circuits, it is often not possible to avoid introducing errors into systems that are being developed. Early detection of such errors saves money and time. This project deals with automation of feedback in functional verification of various data processing components. The goal of automatic feedback is not only to shorten the time needed to verify the functionality of a system, but mainly to improve verification coverage of corner cases and thus increase the confidence in the verified system. General functional and formal verification principles and practices are discussed, coverage metrics are presented, limitations of both techniques are mentioned and room for improvement of current status is identified. Design of feedback verification environment using a genetic algorithm is described in detial. The verification results are summarized and evaluated.