Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice
| but.committee | doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kavetskyi, Andrii | sk |
| dc.contributor.author | Čabala, Roman | sk |
| dc.contributor.referee | Orság, Filip | sk |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Cieľom diplomovej práce bolo segmentovať patológiu viditeľnú na snímkach sietnice, ako sú exsudáty, hemoragia a mikroaneuryzmy. Za týmto účelom boli vyskúšané dve dobre známe hlboké neurónové siete, konkrétne U-Net a SegFormer. Na testovanie výkonnosti modelov sa použil jeden verejne dostupný dataset IDRiD. Získané výsledky boli opísané po analýze rôznych faktorov, ktoré ovplyvnili výkon modelov U-Net a Segformer. | sk |
| dc.description.abstract | The thesis aimed to segment pathology visible in the retina images, such as exudates, hemorrhages, and microaneurysms. For that, two well known deep neural networks, named U-Net and SegFormer, were trained. To test the performance of the models, one publicly available dataset was used, named IDRiD. Obtained results were reported after analyzing different factors which affected the performance of the models U-Net and Segformer. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | ČABALA, R. Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 147240 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213212 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | sémantická segmentácia | sk |
| dc.subject | sietnica | sk |
| dc.subject | drúzy | sk |
| dc.subject | exudáty | sk |
| dc.subject | hemoragia | sk |
| dc.subject | mikroaneurizmy | sk |
| dc.subject | segmentačné transformátory | sk |
| dc.subject | IDRiD | sk |
| dc.subject | U-Net | sk |
| dc.subject | SETR | sk |
| dc.subject | SegForme | sk |
| dc.subject | semantic segmentation | en |
| dc.subject | retina | en |
| dc.subject | drusen | en |
| dc.subject | exudates | en |
| dc.subject | hemorrhages | en |
| dc.subject | microaneurysms | en |
| dc.subject | segmentation transformers | en |
| dc.subject | IDRiD | en |
| dc.subject | U-Net | en |
| dc.subject | SETR | en |
| dc.subject | SegFormer | en |
| dc.title | Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice | sk |
| dc.title.alternative | Semantic Segmentation of Pathologies in Retinal Images | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2023-08-24-10:20:05 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 147240 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 16:22:32 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:56:33 | en |
| thesis.discipline | Kybernetická bezpečnost | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |