Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice
Loading...
Date
Authors
Čabala, Roman
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom diplomovej práce bolo segmentovať patológiu viditeľnú na snímkach sietnice, ako sú exsudáty, hemoragia a mikroaneuryzmy. Za týmto účelom boli vyskúšané dve dobre známe hlboké neurónové siete, konkrétne U-Net a SegFormer. Na testovanie výkonnosti modelov sa použil jeden verejne dostupný dataset IDRiD. Získané výsledky boli opísané po analýze rôznych faktorov, ktoré ovplyvnili výkon modelov U-Net a Segformer.
The thesis aimed to segment pathology visible in the retina images, such as exudates, hemorrhages, and microaneurysms. For that, two well known deep neural networks, named U-Net and SegFormer, were trained. To test the performance of the models, one publicly available dataset was used, named IDRiD. Obtained results were reported after analyzing different factors which affected the performance of the models U-Net and Segformer.
The thesis aimed to segment pathology visible in the retina images, such as exudates, hemorrhages, and microaneurysms. For that, two well known deep neural networks, named U-Net and SegFormer, were trained. To test the performance of the models, one publicly available dataset was used, named IDRiD. Obtained results were reported after analyzing different factors which affected the performance of the models U-Net and Segformer.
Description
Citation
ČABALA, R. Sémantická segmentace patologií v obrazech sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Kybernetická bezpečnost
Comittee
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
Date of acceptance
2023-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení