Systém doporučování diplomových prací

Abstract

Tato práce se věnuje vývoji doporučovacích systémů, které mohou navrhovat závěrečné práce na základě klíčových slov zadaných uživatelem. Je realizován s využitím modelů zpracování přirozeného jazyka (NLP): TF-IDF, BERT, SBERT, ALBERT, DistilBERT, RoBERTa a XLNet. Byl použit doporučovací systém typu content-based. Testování bylo provedeno za účasti studentů, kteří si již vybrali svou diplomovou práci a kteří vědí, která slova nejlépe vystihují jejich práci. Testování ukázalo 85% přesnost systému a celkově pozitivní hodnocení testujících.

This thesis is devoted to the development of recommendation systems that can suggest a final thesis using keywords given by user. It is realized by utilizing natural language processing (NLP) models: TF-IDF, BERT, SBERT, ALBERT, DistilBERT, RoBERTa, and XLNet. The content-based type of recommendation systems was used. The test was conducted with the participation of students who have already chosen their thesis and who know which words best describe their thesis. The testing showed 85% accuracy of the system and an overall positive assessment of the testers.