Detekce tramvaje ve videu pomocí neuronových sítí

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Komise se rozhodla práci hodnotit stupněm 4F, protože práce nedostatečně popisuje současný stav poznání a nedostatečně vyhodnocuje dosažené výsledky. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDyk, Tomášcs
dc.contributor.authorGolda, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeŠpaňhel, Jakubcs
dc.date.accessioned2023-08-24T06:53:25Z
dc.date.available2023-08-24T06:53:25Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí tramvají ve videu konvolučními neuronovými sítěmi. Jejich základní princip fungování je popsán. Je vytrénována řada různých architektur. Užitečnost výsledných modelů je následně porovnána. Výstupem je program schopný detekce tramvaje ve videu.cs
dc.description.abstractThis paper deals with tram detection in video using convolutional neural networks. The basic principles of their function are described. A number of distinct architectures are trained. The usefulness of the resulting models is subsequently compared. The output of this paper is a program capable of detecting trams in video.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationGOLDA, V. Detekce tramvaje ve videu pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148042cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213771
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectneuronová sítcs
dc.subjectkonvoluční neuronová sítcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectdetekce tramvajecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectPyTorchcs
dc.subjectgradientní sestupcs
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectneural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectimage processingen
dc.subjecttram detectionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectgradient descenten
dc.titleDetekce tramvaje ve videu pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeTram Detection in Video by Neural Networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-12cs
dcterms.modified2023-08-23-10:12:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148042en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.08.24 08:53:25en
sync.item.modts2023.08.24 08:12:49en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.72 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_148042.html
Size:
10.38 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_148042.html
Download
Collections
2023