Tvorba nové deepfake datové sady
| but.committee | doc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Firc, Anton | en |
| dc.contributor.author | Sztolarik, Maroš | en |
| dc.contributor.referee | Homoliak, Ivan | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | V posledných rokoch deepfake technológia postúpila do bodu kedy je schopná uveriteľne napodobniť ľudský hlas, čím predstavuje významné výzvy v rozslišovaní medzi skutočnými a syntetickými hlasmi. V tejto práci predstavujeme novú dátovú sadu obsahujúcu deepfake reč generovanú pomocou difúznych modelov. Táto dátová sada, vytvorená s pomocou dvoch sofistikovaných nástrojov pre prevod textu na reč, DiffSpeech a ProDiff, mieri poskytnúť náhľad do hrozby tieto nové nástroje predstavujú. Dve ďaľšie dátové sady sú vytvorené s viac vyspelými nástrojmi pre poskytnutie bodu porovnania. Potom sú všetky vygenerované vzorky analyzované dvomi deepfake detektormi pre priame porovnanie akú veľkú hrozbu každý nástroj predstavuje. Výsledky ukazujú, že aj keď nástroje ktoré využívajú difúzne modely predstavujú hrozbu, použitie difúznych modelov neposkytlo týmto nástrojom nijakú významnú výhodu vo vyhýbaní sa detekcii. | en |
| dc.description.abstract | In the recent years, deepfake technology has advanced to a point where it can convincingly mimic human speech, posing significant challenges in distinguishing between real and synthetic voices. In this thesis, we introduce a novel dataset comprising speech deepfakes generated using diffusion models. This dataset, created with two sophisticated text-to-speech tools, DiffSpeech and ProDiff, aims to provide insight into the threat that these new tools pose. Two more datasets are created with more mature tools, Glow-TTS and Tacotron2, to provide a point of comparison. Then all the generated samples are analyzed through two deepfake detectors in order to provide a direct comparison into how much of a threat each tool is to these detectors. The results show that even though the tools utilizing the diffusion models are threatening, the use of diffusion models did not provide these tools any meaningful advantage in evading the detection. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | SZTOLARIK, M. Tvorba nové deepfake datové sady [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153353 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248199 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Difúzne modely | en |
| dc.subject | Deepfake | en |
| dc.subject | strojové učenie | en |
| dc.subject | prevod textu na reč | en |
| dc.subject | LJSpeech | en |
| dc.subject | Diffusion Models | cs |
| dc.subject | Deepfake | cs |
| dc.subject | Machine learning | cs |
| dc.subject | Text-to-Speech | cs |
| dc.subject | LJSpeech | cs |
| dc.title | Tvorba nové deepfake datové sady | en |
| dc.title.alternative | Creating Novel Deepfake Speech Dataset | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:56 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153353 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:56 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:48:31 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |