SZTOLARIK, M. Tvorba nové deepfake datové sady [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Student splnil všechny body zadání alespoň v minimálním rozsahu. Zadání bylo poněkud náročnější a vzhledem k práci s vícero pokročilými technologiemi bylo potřeba více konzultací k pohcopení a zpracování jednotlivých experimentů. Ve výsledku student naplnil požadované výstupy práce.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Informace k zadání | Zadání této bakalářské práce bylo poněkud náročnější a vyžadovalo vyšší míru samostatnosti. Student splnil všechny požadavky zadání alespoň v minimálním rozsahu. | ||
Práce s literaturou | Student zpracoval doporučenou literaturu a sám vyhledával a použil další relevantní zdroje. | ||
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Komunikace probíhala pravidelně formou konzultací. Občas jsme se vraceli k již konzultovaným tématům a byla potřeba větší technická pomoc pro pokračování v práci. | ||
Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v dostatečném předstihu a všechny připomínky byly zapracovány. | ||
Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost není známa. |
Prácu hodnotím stupňom B veľmi dobre keďže študent vytvoril realizačný výstup, ktorý je využiteľný vo výskume a testovaní deepfake detektorov reči. študent spracoval peknú technickú správu. Otázky k obhajobe: 1) Aké iné metriky je možné použiť na evaluáciu výkonnosti deepfake detektorov? 2) Aké sú možné dôvody prečo difúzne modely neboli efektívnejšie ako štandardné modely a aké sú možnosti ich ďalšieho vylepšenia?
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Náročnost zadání | Cieľom zadania bolo otestovať možnosti použitia difúznych modelov pre tvorbu deepfake syntetizovanej reči. | ||
Rozsah splnění požadavků zadání | Zadanie bolo splnené vo všetkých bodoch. | ||
Rozsah technické zprávy | Bakalárska práca má približne 57 normostrán textu, po započítaní obrázkov je to 63. | ||
Prezentační úroveň technické zprávy | 90 | Práca má primeraný počet kapitol, ktoré na seba nadväzujú a ich rozsahy sú prípustné. Text niekedy obsahuje informácie, ktoré sa zdajú byť irelevantné k téme práce a pôsobia rušivým dojmom. Príkladom je popis mnohých prístupov strojového učenia v sekcii 2.1. | |
Formální úprava technické zprávy | 80 | Z jazykového a typografického hľadiska je práca na vysokej úrovni. Miestami sa vyskytujú nezrovnalosti medzi názvami obrázkov, tabuliek a ich odkazmi v texte. Na strane 7 je citácia nevhodne zalomená. Preklepy a pravopisné chyby sa vyskytujú v práci ojedinele. V úvode sa nesprávne referuje na kapitoly poradovými číslami a s malým počiatočným písmenom. Referencie na názvy obrázkov v anglickom texte sú tiež nesprávne malými počiatočnými písmenami. | |
Práce s literaturou | 85 | Práca obsahuje 43 referencií, no z toho je poznateľných len 5-6 publikovaných článkov alebo kapitol. Ak sú medzi nimi skryté ďalšie, tak to pre nekompletnosť bibliografických informácií nie je poznať. Ostatné referencie sú online charakteru. | |
Realizační výstup | 85 | V rámci práce bol vytvorený unikátny dataset. Návrh datasetu je založený na osvedčených postupoch. Testovanie sa tiež vykonávalo systematicky podľa štandardných postupov. V práci boli použité existujúce nástroje na syntézu reči a detekciu hlasových deepfake. Metriky na hodnotenie výkonnosti nástroja na detekciu deepfakes možno neboli zvolené najvhodnejšie. Na testovanie technológie biometrickej identifikácie/overovania sa používajú metriky miery falošnej zhody/ miery falošnej nezhody. Táto skutočnosť však nepredstavuje zásadný problém pre výsledky tejto práce. | |
Využitelnost výsledků | Výsledky práce sú použiteľné a môžu mať prínos vo výskume. |
eVSKP id 153353