but.committee	prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Láčík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Miloš, Ph.D. (člen) Ing. Dr. Techn. Vojtěch Derbek (člen) doc. Dr. Ing. Josef Punčochář (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dluhá, Jitka	cs
dc.contributor.author	Dulesov, Egor	cs
dc.contributor.referee	Tučková, Jana	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou analýzy a identifikace významných spektrálních složek hlasového signálu. Na základě studia odborné literatury provést výběr vhodných metod odhadu spektra. Dále provést rešerši literatury v oblasti možnosti testování významnosti spektrálních složek. Vytvořit proceduru pro identifikaci pro zvolené řečové formanty. Provést aplikaci na hlasových záznamech signálů ve stresové i nestresové situaci. Výsledky vyhodnotit, porovnat účinnost zvolených metod a stanovit prahové hodnoty pro analýzu stresového signálu vybraného formantu. Formulovat doporučení pro spektrální analýzu řeči ve stresové situaci.	cs
dc.description.abstract	The aim of this master’s thesis is to learn the problem of analysis and identification of significant spectral components in speech signal. Based on learning a special literature chooses the suitable methods of spectrum estimate. Does learning the literature in specification of testing of spectral components significate. Makes a procedure for identification of chosen speech formants. Does this procedure for audio signals both of in stress and in normal state. Estimates the results, compares efficiency of chosen methods and determine threshold for chosen formant of analyzed stress signal. States the recommendations for speech spectral analysis in stress situation.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	DULESOV, E. Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	93426	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/58865
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Odhad spektra	cs
dc.subject	periodogram	cs
dc.subject	Bartlettova metoda	cs
dc.subject	Welchův periodogram	cs
dc.subject	Burgova metoda	cs
dc.subject	Yule-Walkerova metoda	cs
dc.subject	řeč	cs
dc.subject	formanty	cs
dc.subject	identifikace významných složek	cs
dc.subject	Spectrum Estimate	en
dc.subject	Periodogram	en
dc.subject	Bartlett Method	en
dc.subject	Welch Periodogram	en
dc.subject	Burg Method	en
dc.subject	Yule-Walker Method	en
dc.subject	speech	en
dc.subject	formants	en
dc.subject	identification of significant components	en
dc.title	Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu	cs
dc.title.alternative	Identification of significant spectral components in speach signal in stress	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-07	cs
dcterms.modified	2016-06-10-12:57:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	93426	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 13:22:00	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:35:02	en
thesis.discipline	Elektronika a sdělovací technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Identifikace významných spektrálních složek ve stresovém řečovém signálu

Files

Original bundle

Collections