Hluboké neuronové sítě pro sešívání obrázků

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠpaněl, Michalen
dc.contributor.authorDržíková, Diana Maximaen
dc.contributor.refereeVaško, Mareken
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractZošívanie obrázkov nie je taký neznámy pojem ako sa na prvý pohľad môže zdať. Určite každý bežný používateľ technológií sa už zozámil s pojmom panoramatický obrázok. V pozadí na zariadení sa prekrývajúce sa obrázky zošívajú a tým vzniká vysoko kvalitný obrázok. Na to aby tento proces fungoval, existujúce algorimy musia spoľahlivo a presne detekovať zaujímavé body, podľa ktorých sa dokáže obrázok správne umiesniť. V tejto práci budú predstavené tradičné metódy na zošívanie obrázkov a taktiež aj metódy s pomocou hlbokých neurónových sietí. Hlavné dva modely, ktoré budú opísane a použíté sú implementácie SuperPoint a SuperGlue. Implementácia bude adaptovaná na párovací systém pre viac ako dva obrázky. Ostatné experimenty, ktoré boli vyskúšané a dopomohli k pochopeniu tejto problematiky budú opísane a vyhodnotené.en
dc.description.abstractStitching digital images is not something unfamiliar to the average technology user. The most common example of stitching can be found in panoramic images, where the algorithm stitches them to achieve a seamless, high-quality picture. Various steps need to be executed to stitch the images. Feature detection, description, and matching play the most important role in achieving the goal. This thesis will dwell deeper into the stitching problematic and will discuss the possible solutions. The traditional approaches to stitching will be explained in order to understand the basic idea behind it. Later on, the neural networks will be used to enhance the feature processing. The SuperPoint and SuperGlue neural networks will be discussed and used for their experiments. The main product of this work is a matching algorithm which uses the SuperPoint and SuperGlue models to stitch the images from grids. Other experiments which helped the process of understanding this problem, will be explained and evaluated.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDRŽÍKOVÁ, D. Hluboké neuronové sítě pro sešívání obrázků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other146201cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211098
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecthlboké učenieen
dc.subjecthlboké neurónové sieteen
dc.subjectkonvolučné neurónové sieteen
dc.subjectzošívanie obrázkoven
dc.subjectmetódy zošívania obrázkoven
dc.subjectgrafové neurónové sieteen
dc.subjectSuperPointen
dc.subjectSuperGlueen
dc.subjectSIFTen
dc.subjectestimácia homografie medzi obrázkamien
dc.subjectdeep learningcs
dc.subjectdeep neural networkscs
dc.subjectconvolutional neural networkscs
dc.subjectimage stitchingcs
dc.subjectmethods of image stitchingcs
dc.subjectgraph neural networkscs
dc.subjectSuperPointcs
dc.subjectSuperGluecs
dc.subjectSIFTcs
dc.subjecthomography estimationcs
dc.titleHluboké neuronové sítě pro sešívání obrázkůen
dc.title.alternativeDeep Learning for Image Stitchingcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-13cs
dcterms.modified2023-06-13-11:52:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid146201en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 20:59:06en
sync.item.modts2025.01.17 14:33:27en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
1.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_146201.html
Size:
9.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_146201.html
Download
Collections
2023