Matematické modely způsobilosti procesu

Abstract

V této diplomové práci se nejprve budeme zabývat ověřením normality a dalších potřebných předpokladů. Dále se seznámíme s transformacemi, abychom mohli i nenormálně rozdělená data převést na normální a provést analýzu způsobilosti. Popíšeme si konstrukci regulačních diagramů, nástroje na posouzení stability procesu. S jejich pomocí můžeme nalézt nežádoucí vymezitelné příčiny a získat tak proces, ve kterém působí pouze náhodné příčiny - statisticky zvládnutý proces. Nakonec zavedeme indexy způsobilosti a výkonnosti pro normální i nenormální data a prozkoumáme některé jejich vlastnosti a úskalí. Diplomovou práci završíme využitím poznatků při výpočtu způsobilosti reálného procesu.Firstly, we deal with the verification of normality and other necessary prerequisites needed in this thesis. We also introduce transformations to converse non-normally distributed data to normal and continue with capability analysis. We describe the design of control charts, useful tools to assess process stability. They help us to eliminate assignable causes and leave only chance causes in process. We obtain process in control state. Finally, we introduce both capability and performance ratios for both normal and non-normal data, and analyse some of their properties. At the end of the thesis, we prove acquired knowledge by performing capability analysis of real process.