HORNÍK, P. Matematické modely způsobilosti procesu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2015.

Posudek vedoucího

Bednář, Josef

Předložená diplomová práce sestává z pěti kapitol a má 63 stran. Ve 4 kapitolách (Ověření normality, Transformace dat, Úvod do regulačních diagramů a Způsobilost procesu) shrnul z několika zdrojů poznatky z oblastí řízení jakosti a aplikované statistiky, které v některých částech precizoval a doplnil o vlastní příklady a vysvětlující obrázky. Zde je třeba zdůraznit, že nepropadl „jakostnickému“ žargonu, ale snažil se, aby byly pojmy i jejich vlastnosti korektně zavedeny. V poslední kapitole vše úspěšně aplikoval na reálny proces. Z hlediska formy je diplomová práce zpracována vyváženě. Graficky je na velmi dobré úrovni a text, který obsahuje nevýznamné množství překlepů, je adekvátně doplněn v potřebné míře vysvětlujícími obrázky a grafy. Pracovní morálka diplomanta byla na vynikající úrovni, úkoly řešil velmi samostatně a s vlastní iniciativou. Doporučuji diplomovou práci k obhajobě při státní závěrečné zkoušce.

Posudek oponenta

Hübnerová, Zuzana

Předložená práce je věnována popisu, vysvětlení a užití matematických modelů způsobilosti procesů. Je členěna do 5 kapitol, úvodu a závěru. Kapitola 2 je věnována běžným postupům ověřování normality, jsou uvedeny 3 testy normality a 2 testy odlehlých hodnot. Kapitola 3 se zabývá transformacemi dat zajišťujícími normální rozdělení. V kapitole 3 lze nalézt poznámky o Box-Coxově a Johnsonově transformaci. Teorie je zde doplněna příklady užití obou transformací. Větší pozornost je věnována vyložení pojmů užívaných v souvislosti s regulačními diagramy a ověření stability procesu (kapitola 4) a analýzou způsobilosti procesu (kapitola 5). Zejména jsou popisovány postupy užívané ve statistickém softwaru Minitab. Důraz je kladen na splnění předpokladů popisovaných postupů, což je názorně ukázáno i na příkladech v odstavci 5.7. Závěrečná kapitola 6 uvádí analýzu způsobilosti reálného procesu. V diplomové práci jsou splněny všechny její cíle. Oceňuji vyložení používaných pojmů a interpretaci možných výsledků. Úvahy nad analýzou dat, která nesplňují předpoklady základního přístupu, jsou pečlivě rozepsány. V závěrečné diskuzi jsou i porovnány rozdíly mezi přímou analýzou původních nenormálních dat a analýzou transformovaných dat. Z uvedených pojednání je zřejmé, že autor pojmům dobře porozuměl a byl schopný je úspěšně použít při analýze reálných dat. Domnívám se, že jde o korektní řešení kontroly způsobilosti reálného výrobního procesu. Text je dobře strukturovaný a graficky upravený. V některých případech je ale čtenář vystaven pojmům a značením, které jsou vysvětleny až v následujícím textu, případně vysvětlení nejsou k dispozici vůbec. Je tomu tak například ve tvaru Kolmogorovova-Smirnova testu nebo na str. 19 ve formulaci hypotézy obou testů, kde x_i jsou zřejmě uspořádané hodnoty výběru. Dále je tomu u proměnných c_4, x_ij, n_i a pojmů specifikační mez, toleranční mez, centrovaný proces. Uvedená definice chyby prvního a druhého druhu je nepřesná. Nastavení simulace - počet a rozsah vzorků - v příkladu 5.3 není jasné. Přes výše uvedené nejasnosti považuji text za srozumitelný. Aplikace postupů na reálných datech jednoznačně prokázala diplomantovo pochopení zpracovávaného tématu. Proto doporučuji diplomovou práci k obhajobě.

eVSKP id 82531