Dlouhodobé prediktivní modelování nelineárních dynamických systémů pomocí konvolučních neuronových sítí

but.committeedoc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Najman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Fuis, Ph.D. (člen) Ing. Petr Procházka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Vejlupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Švancara, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svou bakalářskou práci. Poté byly předneseny posudky a student odpověděl na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k bakalářské práci, při které byly položeny následující dotazy: Jak probíhala normalizace dat před trénováním neuronové sítě? V článku byl použit termín "kernel". Co je to kernel? Jak jste jej ve své práci implementoval. Jak probíhala dodatečná regularizace? Podle názoru komise byla úroveň odpovědí slabá. Student nepřesvědčil komisi o tom, že danému tématu hluboce rozumí.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKovář, Jiřícs
dc.contributor.authorPtáčník, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeKroupa, Jiřícs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá vytvořením počítačového modelu konvoluční neuronové sítě. Úkol je o to obtížnější, protože se jedná o nelineární systém, který požaduje dlouhodobou přijatelnou přesnost. Hlavní částí je rešeršní výzkum na dané téma, který rozvede jednotlivá řešení neuronových sítí a zaměří se na konvoluční neuronové sítě, které mohou být vhodnou volbou pro řešení nelineárních systémů. Ke splnění cílů práce je zapotřebí vytvořit výpočetní model, který bude následně předpovídat nelineární systém. Bude demonstrována a analyzována schopnost konvolučních sítí předpovídat tyto systémy.cs
dc.description.abstractThis work deals with creating a computer model of a convolutional neural network. The task is more difficult because it involves a nonlinear system that requires long-term acceptable accuracy. The main part consists of research on the topic, which explores various solutions of neural networks and focuses on convolutional neural networks, which can be a suitable choice for solving nonlinear systems. To achieve the goals of the work, it is necessary to create a computational model that will subsequently predict the nonlinear system. The ability of convolutional networks to predict these systems will be demonstrated and analyzed.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationPTÁČNÍK, V. Dlouhodobé prediktivní modelování nelineárních dynamických systémů pomocí konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other145817cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213031
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectKonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectNelineární systémcs
dc.subjectDlouhodobé předpovídánícs
dc.subjectNeural networksen
dc.subjectConvolutional neural networksen
dc.subjectNonlinear systemen
dc.subjectLong-term predictionen
dc.titleDlouhodobé prediktivní modelování nelineárních dynamických systémů pomocí konvolučních neuronových sítícs
dc.title.alternativeLong-term predictive modelling of nonlinear dynamical systems using convolutional neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-15cs
dcterms.modified2023-06-22-07:17:52cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid145817en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:18:14en
sync.item.modts2025.01.17 09:48:53en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.49 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_145817.html
Size:
9.8 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_145817.html
Collections