Dlouhodobé prediktivní modelování nelineárních dynamických systémů pomocí konvolučních neuronových sítí

Abstract

Tato práce se zabývá vytvořením počítačového modelu konvoluční neuronové sítě. Úkol je o to obtížnější, protože se jedná o nelineární systém, který požaduje dlouhodobou přijatelnou přesnost. Hlavní částí je rešeršní výzkum na dané téma, který rozvede jednotlivá řešení neuronových sítí a zaměří se na konvoluční neuronové sítě, které mohou být vhodnou volbou pro řešení nelineárních systémů. Ke splnění cílů práce je zapotřebí vytvořit výpočetní model, který bude následně předpovídat nelineární systém. Bude demonstrována a analyzována schopnost konvolučních sítí předpovídat tyto systémy.This work deals with creating a computer model of a convolutional neural network. The task is more difficult because it involves a nonlinear system that requires long-term acceptable accuracy. The main part consists of research on the topic, which explores various solutions of neural networks and focuses on convolutional neural networks, which can be a suitable choice for solving nonlinear systems. To achieve the goals of the work, it is necessary to create a computational model that will subsequently predict the nonlinear system. The ability of convolutional networks to predict these systems will be demonstrated and analyzed.