Podpůrné nástroje pro ověřování lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes
| but.committee | doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Firc, Anton | en |
| dc.contributor.author | Potančok, Patrik | en |
| dc.contributor.referee | Malinka, Kamil | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu s použitím PHP a MySQL, ktorá bude testovať schopnosť ľudí rozpoznať deepfake nahrávky a pritom zbierať ich údaje ako dátum narodenia, rodný jazyk, znalosti ďalších jazykov, koľkokrát a ako dlho počúvali nahrávku a počet správnych odpovedí. Aplikácia zahŕňa správu nahrávok a používateľov, a možnosť exportu údajov používateľov vo formáte CSV. Aplikácia bola implementovaná s použitím Laravel, Vue.js a MySQL. | en |
| dc.description.abstract | The aim of this thesis is to create a web application using PHP and MySQL, that will test the human ability to detect deepfake recordings while collecting their data like date of birth, native language, proficiency in other languages, how many times and how long did they listen to a recording and a number of correct answers. This application includes management of the recordings and the users and the ability to export user data in CSV format. The application was implemented using Laravel, Vue.js and MySQL. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | POTANČOK, P. Podpůrné nástroje pro ověřování lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153356 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247446 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | deepfake | en |
| dc.subject | syntetická reč | en |
| dc.subject | webová aplikácia | en |
| dc.subject | experiment | en |
| dc.subject | Laravel | en |
| dc.subject | užívateľské rozhranie | en |
| dc.subject | analýza dát | en |
| dc.subject | PHP | en |
| dc.subject | MySQL | en |
| dc.subject | deepfake | cs |
| dc.subject | synthetic speech | cs |
| dc.subject | web application | cs |
| dc.subject | experiment | cs |
| dc.subject | Laravel | cs |
| dc.subject | user interface | cs |
| dc.subject | data analysis | cs |
| dc.subject | PHP | cs |
| dc.subject | MySQL | cs |
| dc.title | Podpůrné nástroje pro ověřování lidské schopnosti rozpoznávat deepfakes | en |
| dc.title.alternative | Support Tools for Verifying Human Ability to Detect Deepfakes | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:23 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153356 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:24 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 18:46:32 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |