Biometrie oční duhovky
but.committee | prof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Penhaker položil otázku, k čemu slouží aplikátor u demonstrovaného zařízení? Ing. Sekora položil otázku, od čeho je artefakt vyskytující se na všech snímcích a nebylo ho možné odstranit? Nevadí, že čočka s kamerou nejsou vycentrované? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Mézl, Martin | cs |
dc.contributor.author | Váca, Ondřej | cs |
dc.contributor.referee | Králík, Martin | cs |
dc.date.accessioned | 2020-06-24T07:57:10Z | |
dc.date.available | 2020-06-24T07:57:10Z | |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce seznamuje čtenáře s obecnou problematikou biometrických systémů, což jsou zařízení, které umožňují automatizované rozpoznávání osob na základě jejich vzhledu či chování. V další části se práce podrobněji zabývá biometrií duhovky. Pomocí zařízení Raspberry Pi byl zkonstruován systém pro akvizici snímků duhovky. Získané snímky jsou následně za účelem získání biometrických dat upraveny pomocí metod zpracování obrazu. | cs |
dc.description.abstract | The Bachelor´s thesis introduces readers to the general issue of biometric systems, which are devices that enable automated recognition of people based on their appearance or behavior. In the next part, the thesis deals in detail with iris biometry. Using the RapsBerry PI device, a system for acquiring iris images was designed. The last part of the thesis deals with the testing of the built equipment in order to ensure the best properties of the acquired pictures. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | VÁCA, O. Biometrie oční duhovky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 126734 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/190325 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Biometrie duhovky | cs |
dc.subject | snímání duhovky | cs |
dc.subject | Raspberry Pi | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | Biometry of iris | en |
dc.subject | iris scanning | en |
dc.subject | Raspberry Pi | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | Python | en |
dc.title | Biometrie oční duhovky | cs |
dc.title.alternative | Biometry of iris | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-06-23 | cs |
dcterms.modified | 2020-06-25-09:17:27 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 126734 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 09:59:24 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 09:41:43 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 4.65 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_126734.html
- Size:
- 5.28 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_126734.html