Biometrické rozpoznání živosti prstu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (předseda) Ing. Radovan Smíšek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Hejč se zeptal na rozdělení významných a nevýznamných příznaků. Jak bylo provedeno toto rozhodování? Použil jste statistický test? Kolik těch příznaků ve výsledku vstupovalo do modelu? Jak se lišily výsledky v závislosti na počtu vstupních příznaků? Ing. Vítková se doptala jestli byly vyzkoušeny i jen dva vstupní příznaky? Ing. Smíšek se zeptal, jaký je rozdíl mezi rozptlylem histogramu a CV histogramem? Ing. Hejč se doptal, proč bylo využito SVM a rozhodovací stromy? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVítek, Martinsk
dc.contributor.authorRišian, Lukášsk
dc.contributor.refereeSmital, Lukášsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca sa zaoberá problematikou biometrického rozpoznania živosti odtlačkov prstov. Cieľom práce je navrhnúť riešenie, ktoré spoľahlivo a bezpečne rozpozná falošné odtlačky od pravých. Konkrétne sa práca zameriava na skúmanie metód detekcie živosti prstov pomocou softvérových prostriedkov, vytvorenie vlastnej testovacej databázy odtlačkov prstov, testovanie a identifikáciu relevantných charakteristík pre úspešnú detekciu živosti a s ich využitím implementovať algoritmy na rozpoznanie živosti odtlačkov prstov. Ďalším cieľom bolo vytvoriť GUI, ktoré poskytne nástroj pre celkovú detekciu. Práca zahŕňa analýzu základov biometrie, charakteristík a štruktúry odtlačkov prstov, súčasných senzorov využívaných na extrakciu odtlačkov, použitých databáz, metód predspracovania obrazu, testovaných príznakov, implementovaných algoritmov a dvoch variánt GUI. Bolo otestovaných viac ako 180 rôznych obrazových charakteristík a implementovaných viac než 20 variánt algoritmov. Z týchto algoritmov boli vybrané tie najlepšie, ktorých výsledky detekcie boli následne porovnané so zahraničnými autormi. Najlepší výsledok algoritmu dosiahol presnosť takmer 90%, čo v porovnaní so zahraničnými autormi môžeme považovať za spoľahlivý a uspokojivý výsledok.sk
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the problem of biometric fingerprint liveness recognition. The aim of the thesis is to propose a solution that reliably and securely recognizes fake fingerprints from genuine ones. Specifically, the work focuses on investigating methods for detecting fingerprint liveness using software tools, creating a custom fingerprint test database, testing and identifying relevant characteristics for successful liveness detection, and using them to implement fingerprint liveness recognition algorithms. Another goal was to create a GUI to provide a tool for overall detection. The work includes an analysis of the basics of biometrics, fingerprint characteristics and structure, current sensors used for fingerprint extraction, databases used, image preprocessing methods, tested features, implemented algorithms, and two GUI variants. More than 180 different image features were tested and more than 20 variants of algorithms were implemented. From these algorithms, the best ones were selected, whose detection results were then compared with those of foreign authors. The best algorithm achieved an accuracy of almost 90%, which can be considered a reliable and satisfactory result compared to foreign authors.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationRIŠIAN, L. Biometrické rozpoznání živosti prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159717cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247402
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiometriask
dc.subjectrozpoznanie živosti prstusk
dc.subjectodtlačok prstusk
dc.subjectdetekcia živostisk
dc.subjectsegmentácia obrazusk
dc.subjectanalýza textúrysk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectumelá inteligenciask
dc.subjectpríznakysk
dc.subjectvlastnostisk
dc.subjectdatabázask
dc.subjectalgoritmussk
dc.subjectzabezpečeniesk
dc.subjectbiometrická identifikáciask
dc.subjectbezpečnostné aplikácie.sk
dc.subjectBiometricsen
dc.subjectliveness recognitionen
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectliveness detectionen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjecttexture analysisen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectattributesen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectsecurityen
dc.subjectbiometric identificationen
dc.subjectsecurity applications.en
dc.titleBiometrické rozpoznání živosti prstusk
dc.title.alternativeBiometric fingerprint liveness detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-12-15:39:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159717en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 17:22:16en
sync.item.modts2025.01.15 13:44:08en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
12.55 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.28 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159717.html
Size:
4.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159717.html
Download
Collections
2024