RIŠIAN, L. Biometrické rozpoznání živosti prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Student se ve své práci zabýval biometrickým rozpoznáváním živosti prstu. V teoretické části práce student velmi podrobně popisuje problematiku biometrie, detekce živosti prstu a dostupné databáze. V praktické části práce potom analyzuje velké množství různých příznaků a vybírá vhodné k následnému použití. Následně student navrhuje a popisuje hned několik metod pro rozpoznávání živosti prstu. Vše je řádně popsáno a výsledky jsou správně statisticky vyhodnoceny. Ve finále potom student porovnává dosažené výsledky se zahraničními autory. Dosažené výsledky jsou excelentní, stejně jako celá práce. Práce má celkem 107 stran, což je na bakalářskou práci výrazně nadprůměrné. Student celý semestr pravidelně konzultoval a pracoval samostatně. Práci nemohu hodnotit jinak než stupněm výborně/A.
Student se ve své bakalářské práci zabýval problematikou biometrického rozpoznání živosti otisků prstů. Cílem práce bylo navrhnout algoritmické řešení, které spolehlivě identifikuje falešné otisky. V teoretické části práce student rozbírá základy biometrie, charakteristiky a strukturu otisků prstů a současné senzory využívané ke snímání otisků. Práce je velice obsáhlá, teoretická část je popsána na 36 stranách a praktická část dokonce na 48 stranách. Volba a řazení kapitol je přehledné a logické. Po odborné stránce je práce na vynikající úrovni. Student vytvořil vlastní testovací databázi otisků prstů, testoval více než 180 různých obrazových příznaků a implementoval více než 20 variant algoritmů založených na jednoduchém prahování příznaků i strojovém učení. Výsledky detekce byly statisticky vyhodnoceny a porovnány s výsledky jiných autorů. Nejlepší algoritmus dosáhl přesnosti téměř 90 %, což považuji za velmi dobrý výsledek. Po formální stránce nacházím jeden závažnější nedostatek a to, že se student prakticky nikde v textu neodkazuje na vkládané obrázky. Celkově práci hodnotím velmi pozitivně. Student splnil všechny stanovené cíle a výsledky jeho práce přinášejí cenný příspěvek k oblasti biometrického rozpoznávání živosti otisků prstů. Práci doporučuji hodnotit stupněm výborně/A.
eVSKP id 159717