Vyhodnocení kvality a dostupnosti zdrojů obrazových médií pro tvorbu deepfakes
| but.committee | doc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Firc, Anton | cs |
| dc.contributor.author | Andrýsek, Kryštof | cs |
| dc.contributor.referee | Malinka, Kamil | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Umělá inteligence je v posledních letech na vzestupu a začíná se stávat běžnou součástí našich životů. Tato práce se zaměřuje na nebezpečí související s obrazovými deepfakes. V současnosti se totiž ukazuje, že se netýká pouze vysoce postavených politických osobností nebo hollywoodských hvězd, ale může ovlivnit život kohokoliv z nás. K tomu přispívá mimo jiné zvyšující se množství aplikací, s jejichž pomocí dokáže deepfake vytvořit i člověk bez odborných znalostí a zkušeností. Primárním úkolem této práce je vyhodnotit zdroje, které lze využít k získání obrazových médií vhodných pro tvorbu obličejových deepfakes, a navrhnout metody, pomocí nichž je možné zhodnotit kvalitu těchto zdrojů z pohledu vhodnosti pro tvorbu deepfakes. Další cíl představuje identifikace skupin lidí, jimž hrozí vyšší riziko v souvislosti s obrazovými deepfakes, což může napomoci dokonalejší prevenci a obecnému prohloubení znalostí. Práce nabízí rozbor zdrojů použitelných k tvorbě obličejových deepfakes, navrhuje metody hodnocení jejich kvality, detailní vyhodnocení zdrojů pomocí těchto metod a analýzu zranitelnosti jednotlivých skupin osob. Nakonec je pomocí dotazníkového šetření, zaměřeného především na zdroj sociální sítě, zkoumáno, v jakém množství a jaký druh fotografií sdílejí běžní uživatelé nejčastěji, a na základě těchto údajů jsou upřesněny informace o rizikových skupinách. | cs |
| dc.description.abstract | In the recent years, artificial intelligence has been on the rise and it is starting to become a normal part of our lives. This thesis focuses on the dangers associated with image deepfakes. Nowadays, it turns out that it does not only concern high-ranking political leaders or Hollywood stars, but can affect lives of any of us. This is due to, besides other things, the increasing number of applications with the help of which even a person without expert knowledge and skills can create a deepfake. The primary goal of this thesis is to evaluate the sources that can be used to obtain image media suitable for creating facial deepfakes, and to propose methods that can be used to evaluate the quality of these sources in terms of their appropriateness for the creation of deepfakes. A further aim is to identify groups of people who are at higher risk in relation to image deepfakes, which may help to improve prevention and general knowledge. The paper offers an analysis of the sources used to create facial deepfakes, proposes methods for evaluating their quality, a detailed evaluation of the sources using these methods, and an analysis of the vulnerability of various groups of people. Finally, a questionnaire survey, focusing primarily on social network sources, examines how many and what kind of photos are most frequently shared by ordinary users, and uses this data to refine information about at-risk groups. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ANDRÝSEK, K. Vyhodnocení kvality a dostupnosti zdrojů obrazových médií pro tvorbu deepfakes [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156286 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248228 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | deepfake | cs |
| dc.subject | obrazový deepfake | cs |
| dc.subject | kybernetická bezpečnost | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | zdroje obrazových médií | cs |
| dc.subject | kvalita zdrojů | cs |
| dc.subject | digitální stopa | cs |
| dc.subject | deepfake | en |
| dc.subject | image deepfake | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | source of image media | en |
| dc.subject | quality of sources | en |
| dc.subject | digital footprint | en |
| dc.title | Vyhodnocení kvality a dostupnosti zdrojů obrazových médií pro tvorbu deepfakes | cs |
| dc.title.alternative | Evaluation of Sources of Image Media for Deepfake Creation | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156286 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:02:03 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 17:56:52 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |