Automatizovaná detekce a vektorizace vodorovného dopravního značení

Simple item page
dc.contributor.authorKohout, Tomáš
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume35cs
dc.date.accessioned2025-01-24T11:39:36Z
dc.date.available2025-01-24T11:39:36Z
dc.date.issued2024-03-27cs
dc.description.abstractČlánek představuje inovativní metodu pro automatickou detekci specifických prvků silniční infrastruktury a jejich prostorovou lokalizaci. Algoritmus využívá analýzu barevného spektra daných objektů na ortofotomapách. Zdrojové snímky mohou pocházet z letecké fotogrammetrie nebo pozemního laserového skenování, přičemž do zpracování lze také zahrnout digitální výškové modely. Metoda je založena na identifikaci barevného složení silničních prvků, jejich shlukování a matematické transformaci do vektorové podoby. Následně je prováděna vektorizace na vybraných částech obrazu, což je hlavní odlišností oproti tradičním metodám, které pracují s celým rastrovým obrazem. Tento přístup umožňuje efektivní a automatizovanou identifikaci a analýzu prvků, jako jsou okraje vozovky, dopravní značení nebo jiné silniční prvky infrastruktury. Výsledné výstupy lze snadno integrovat do složitějších prostorových modelů silnic a jejich okolí. Automatizace tohoto procesu přináší významné časové a nákladové úspory při vytváření digitálních modelů prostředí.cs
dc.description.abstractThis paper presents an innovative method for automatic detection of specific road infrastructure elements and their spatial localization. The algorithm is based on the analysis of the colour spectrum of the objects on orthophotomaps. Source images can be obtained from aerial photogrammetry or terrestrial laser scanning, while digital elevation models can also be included in the processing. The method is based on the identification of the colour composition of road features, their clustering and mathematical transformation into vector form. Subsequently, vectorisation is performed on selected parts of the image, which is the main difference from traditional methods that work with the whole raster image. This approach allows for efficient and automated identification and analysis of features such as road edges, traffic signs or other road infrastructure elements. The resulting outputs can be easily integrated into more complex spatial models of roads and their surroundings. Automating this process brings significant time and cost savings in the creation of digital models of the environment.en
dc.formattextcs
dc.format.extent40-49cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationSoudní inženýrství. 2024. vol. 35, č. 1, s. 40-49. ISSN 1211-443Xcs
dc.identifier.doi10.13164/SI.2024.1.40cs
dc.identifier.issn1211-443X
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249864
dc.language.isocscs
dc.publisherAkademické nakladatelství CERMcs
dc.relation.ispartofSoudní inženýrstvícs
dc.relation.urihttps://journals.vut.cz/index.php/sinz/article/view/603cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International licensecs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.2cs
dc.subjectfotogrammetriecs
dc.subjectvektorizace obrazucs
dc.subjectsilniční infrastrukturacs
dc.subjectdetekce silničních objektůcs
dc.subjectortofotomapacs
dc.subjectphotogrammetryen
dc.subjectimage vectorizationen
dc.subjectroad infrastructureen
dc.subjectroad object detectionen
dc.subjectorthophotomapen
dc.titleAutomatizovaná detekce a vektorizace vodorovného dopravního značenícs
dc.titleAutomated detection and vectorization of road markingen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
40-Vrtal.pdf
Size:
615.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
2024/1