Automatizovaná detekce a vektorizace vodorovného dopravního značení
Loading...
Date
2024-03-27
Authors
Kohout, Tomáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Akademické nakladatelství CERM
Altmetrics
Abstract
Článek představuje inovativní metodu pro automatickou detekci specifických prvků silniční infrastruktury a jejich prostorovou lokalizaci. Algoritmus využívá analýzu barevného spektra daných objektů na ortofotomapách. Zdrojové snímky mohou pocházet z letecké fotogrammetrie nebo pozemního laserového skenování, přičemž do zpracování lze také zahrnout digitální výškové modely. Metoda je založena na identifikaci barevného složení silničních prvků, jejich shlukování a matematické transformaci do vektorové podoby. Následně je prováděna vektorizace na vybraných částech obrazu, což je hlavní odlišností oproti tradičním metodám, které pracují s celým rastrovým obrazem. Tento přístup umožňuje efektivní a automatizovanou identifikaci a analýzu prvků, jako jsou okraje vozovky, dopravní značení nebo jiné silniční prvky infrastruktury. Výsledné výstupy lze snadno integrovat do složitějších prostorových modelů silnic a jejich okolí. Automatizace tohoto procesu přináší významné časové a nákladové úspory při vytváření digitálních modelů prostředí.
This paper presents an innovative method for automatic detection of specific road infrastructure elements and their spatial localization. The algorithm is based on the analysis of the colour spectrum of the objects on orthophotomaps. Source images can be obtained from aerial photogrammetry or terrestrial laser scanning, while digital elevation models can also be included in the processing. The method is based on the identification of the colour composition of road features, their clustering and mathematical transformation into vector form. Subsequently, vectorisation is performed on selected parts of the image, which is the main difference from traditional methods that work with the whole raster image. This approach allows for efficient and automated identification and analysis of features such as road edges, traffic signs or other road infrastructure elements. The resulting outputs can be easily integrated into more complex spatial models of roads and their surroundings. Automating this process brings significant time and cost savings in the creation of digital models of the environment.
This paper presents an innovative method for automatic detection of specific road infrastructure elements and their spatial localization. The algorithm is based on the analysis of the colour spectrum of the objects on orthophotomaps. Source images can be obtained from aerial photogrammetry or terrestrial laser scanning, while digital elevation models can also be included in the processing. The method is based on the identification of the colour composition of road features, their clustering and mathematical transformation into vector form. Subsequently, vectorisation is performed on selected parts of the image, which is the main difference from traditional methods that work with the whole raster image. This approach allows for efficient and automated identification and analysis of features such as road edges, traffic signs or other road infrastructure elements. The resulting outputs can be easily integrated into more complex spatial models of roads and their surroundings. Automating this process brings significant time and cost savings in the creation of digital models of the environment.
Description
Citation
Soudní inženýrství. 2024. vol. 35, č. 1, s. 40-49. ISSN 1211-443X
https://journals.vut.cz/index.php/sinz/article/view/603
https://journals.vut.cz/index.php/sinz/article/view/603
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
cs