Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Sakin, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Lebedeva, Polina | cs |
| dc.contributor.referee | Malaník, Petr | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci živosti lidské ruky z multispektálních snímku. Hlavním cílem je návrh a implementace algoritmu pro rozpoznávání živé ruky a falzifikátů na základě analýzy snímků ruky osvětlené specifickými vlnovými délkami. V práci se popisují různé techniky pro extrahování důležitých rysů ze snímků, jejich zpracování a způsoby, jak se může určit živost. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis focuses on the detection of the liveness of a human hand from multispectral images. The main objective is to design and implement an algorithm for recognizing live hands and spoofs based on the analysis of hand images illuminated by specific wavelengths. The work describes various techniques for extracting important features from images, their processing, and methods for determining liveness | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | LEBEDEVA, P. Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 142139 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211039 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Biometrie | cs |
| dc.subject | multispektralní snímek | cs |
| dc.subject | detekce živosti | cs |
| dc.subject | ruka | cs |
| dc.subject | zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | bezdotykové zařízení. | cs |
| dc.subject | Biometrics | en |
| dc.subject | multispectral image | en |
| dc.subject | liveliness detection | en |
| dc.subject | palm | en |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | contactless device. | en |
| dc.title | Detekce živosti lidské ruky z multispektrálních snímků | cs |
| dc.title.alternative | Liveness Detection of Human Hand from Multispectral Images | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-15-12:05:27 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 142139 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 19:46:23 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 23:36:23 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |