Automatické přistání dronu na pozemní cíl

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D. (člen) Ing. Martin Žádník, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBeran, Vítězslavcs
dc.contributor.authorHobza, Tomášcs
dc.contributor.refereeBambušek, Danielcs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato práce představuje návrh a implementaci komplexního systému pro autonomní řízení dronu s klíčovou schopností přesného přistání na pozemní značku pomocí monokulární vize. V průběhu vývoje se původní záměr vyřešit pouze přistávací fázi rozvinul v ucelený přístup k autonomnímu řízení. Systém využívá vícevrstvou architekturu: distribuovanou infrastrukturu na bázi ROS2, formální model časovaného automatu pro zajištění determinismu, dozorovou vrstvu pro monitoring bezpečnosti a aplikační vrstvu realizující konkrétní funkce. Pro přesné přistání je implementována pokročilá metoda využívající monokulární kameru a detekci ArUco značek, která překonává omezení GPS navigace a dosahuje centimetrové přesnosti. Kaskádní PID regulátory zajišťují stabilní horizontální pozici nad značkou a adaptivní vertikální sestup. Testování v simulovaném prostředí prokázalo schopnost systému dosáhnout přesnosti přistání 2,8 cm v ideálních podmínkách a spolehlivou funkci i při zhoršených světelných podmínkách a mírném větru. Při překročení bezpečných limitů systém automaticky aktivuje nouzové procedury. Modulární architektura umožňuje nezávislý vývoj jednotlivých komponent a snadné rozšíření o další autonomní funkce, přičemž přesné přistání na vizuální značku představuje praktickou demonstraci schopností celého systému.cs
dc.description.abstractThis thesis presents the design and implementation of a comprehensive system for autonomous drone control with a key capability of precision landing on ground markers using monocular vision. During development, the original intent to solve only the landing phase evolved into a holistic approach to autonomous control. The system employs a multi-layered architecture: a distributed infrastructure based on ROS2, a formal timed automaton model ensuring determinism, a supervisory layer for safety monitoring, and an application layer implementing specific functions. For precision landing, an advanced method utilizing a monocular camera and ArUco marker detection is implemented, overcoming GPS navigation limitations to achieve centimeter-level accuracy. Cascaded PID controllers ensure stable horizontal positioning above the marker and adaptive vertical descent. Testing in a simulated environment demonstrated the system's ability to achieve landing accuracy of 2.8 cm under ideal conditions and reliable operation even in low-light conditions and moderate wind. When exceeding safe limits, the system automatically activates emergency procedures. The modular architecture allows independent development of individual components and easy extension with additional autonomous functions, with precision landing on visual markers serving as a practical demonstration of the entire system's capabilities.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHOBZA, T. Automatické přistání dronu na pozemní cíl [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other162671cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/253184
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectautonomní řízení dronucs
dc.subjectpřesné přistánícs
dc.subjectmonokulární vizecs
dc.subjectArUco značkycs
dc.subjectčasovaný automatcs
dc.subjectdozorová kontrolacs
dc.subjectROS2cs
dc.subjectPID regulacecs
dc.subjectbezpečnostní mechanismycs
dc.subjectplánování misícs
dc.subjectautonomous drone controlen
dc.subjectprecision landingen
dc.subjectmonocular visionen
dc.subjectArUco markersen
dc.subjecttimed automatonen
dc.subjectsupervisory controlen
dc.subjectROS2en
dc.subjectPID controlen
dc.subjectsafety mechanismsen
dc.subjectmission planningen
dc.titleAutomatické přistání dronu na pozemní cílcs
dc.title.alternativeAutomatic Drone Landing on the Ground Targeten
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-06-17-16:08:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid162671en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:05:14en
sync.item.modts2025.08.26 20:09:44en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.92 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_162671.html
Size:
10.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_162671.html

Collections