Umělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikaci

but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Machník, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) JUDr. Pavel Loutocký, BA (Hons), Ph.D. (člen) Ing. Petr Blažek (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Změnila by se úspěšnost využitých algoritmů, pokud by se zvětšil objem dat či struktura dat (např. přidáním neznámých protokolů)? Dalo by se jednotlivých vytvořených již naučených modelů využít tak, aby byly přenositelné a nemusely se vždy učit od začátku či je dle Vás čas/objem dat nutný k získání dostatečné přesnosti zanedbatelný? V rámci výsledků a úspěšnosti se neobjevuje diskuze nad falešně pozitivními/negativními výsledky – bylo přihlíženo i k tomuto v rámci vyhodnocení výsledků? Popř. jaké procento falešně pozitivních/negativních obsahovaly výsledky?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlažek, Petrcs
dc.contributor.authorJelínek, Michaelcs
dc.contributor.refereeFujdiak, Radekcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zaměřuje na výběr vhodného algoritmu ke klasifikaci vybraných služeb síťového provozu a jeho implementaci. Teoretická část popisuje dostupné klasifikační přístupy společně s používanými algoritmy a vybrané síťové služby. Praktická část se zaměřuje na přípravu a předzpracování datové sady, výběr a optimalizaci klasifikačního algoritmu a ověření klasifikačních schopností algoritmu na různých scénářích datové sady.cs
dc.description.abstractThe master thesis focuses on the selection of a suitable algorithm for the classification of selected network traffic services and its implementation. The theoretical part describes the available classification approaches together with commonly used algorithms and selected network services. The practical part focuses on the preparation and preprocessing of the dataset, selection and optimization of the classification algorithm and verifying the classification capabilities of the algorithm in the various scenarios of the dataset.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJELÍNEK, M. Umělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other133563cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196920
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKlasifikace síťového provozucs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectsíťové službycs
dc.subjectNetwork traffic classificationen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectConvolution neural networken
dc.subjectNetwork servicesen
dc.titleUmělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikacics
dc.title.alternativeArtificial intelligence for application services classification in network communicationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-08cs
dcterms.modified2024-05-17-12:51:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid133563en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:26:48en
sync.item.modts2025.01.17 11:30:59en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.12 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_133563.html
Size:
5.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_133563.html
Collections