Umělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikaci

Abstract

Diplomová práce se zaměřuje na výběr vhodného algoritmu ke klasifikaci vybraných služeb síťového provozu a jeho implementaci. Teoretická část popisuje dostupné klasifikační přístupy společně s používanými algoritmy a vybrané síťové služby. Praktická část se zaměřuje na přípravu a předzpracování datové sady, výběr a optimalizaci klasifikačního algoritmu a ověření klasifikačních schopností algoritmu na různých scénářích datové sady.The master thesis focuses on the selection of a suitable algorithm for the classification of selected network traffic services and its implementation. The theoretical part describes the available classification approaches together with commonly used algorithms and selected network services. The practical part focuses on the preparation and preprocessing of the dataset, selection and optimization of the classification algorithm and verifying the classification capabilities of the algorithm in the various scenarios of the dataset.