Detekce sjízdnosti terénu pro mobilní robot pomocí RGB kamery
but.committee | prof. Ing. Rudolf Jalovecký, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Adam Chromý, Ph.D. (člen) Ing. Miroslav Jirgl, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na následující dotazy. Otázku oponenta týkající se semi-automatizovaných nástrojů student zodpověděl bez výhrad. Otázku oponenta týkající se volby architektury neuronové sítě student zodpověděl bez výhrad. Doplňující otázku týkající se spolupráce s kolegou Janechem student zodpověděl bez výhrad. Doplňující otázku týkající se použití výsledku v real-time situacích student zodpověděl bez výhrad. Doplňující otázku týkající se názvosloví neuronových sítí student zodpověděl. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Automatizační a měřicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Gábrlík, Petr | sk |
dc.contributor.author | Bielik, Samuel | sk |
dc.contributor.referee | Ligocki, Adam | sk |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Práca popisuje princíp fungovania kamery, počítačové videnie a konvolučné neurónové siete, sémantickú segmentáciu a DeepLab. Práca sa zaoberá tréningom modelu, zobrazovaním obrázkov, aplikáciou modelu na video a segmentovanie v reálnom čase. | sk |
dc.description.abstract | The thesis describes digital camera working principle, computer vision and convolutional neural networks, semantic segmentation and DeepLab. The thesis deal with model training, image visualisation, model’s application on video and segmentation in real time. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | BIELIK, S. Detekce sjízdnosti terénu pro mobilní robot pomocí RGB kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 151648 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/210942 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Konvolučné neurónové siete | sk |
dc.subject | sémantická segmentácia | sk |
dc.subject | DeepLab | sk |
dc.subject | obrázok | sk |
dc.subject | počítačové videnie | sk |
dc.subject | kamera | sk |
dc.subject | Convolutional neural networks | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.subject | DeepLab | en |
dc.subject | image | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | camera | en |
dc.title | Detekce sjízdnosti terénu pro mobilní robot pomocí RGB kamery | sk |
dc.title.alternative | Camera-based Terrain Traversability Assessment for Mobile Robots | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-15-13:47:22 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 151648 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.17 16:28:31 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 16:11:43 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.37 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-Posudek_Oponent_BP_Bielik.pdf
- Size:
- 87.95 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-Posudek_Oponent_BP_Bielik.pdf
Loading...
- Name:
- review_151648.html
- Size:
- 7.18 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_151648.html