Matematické modelování výkonnosti podniku užitím neuronových sítí v Maple

but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) Ing. Eva Tomášková, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Robert Zich, Ph.D. (člen) doc. Ing. Miloš Koch, CSc. (člen) Ing. Josef Šunka, Ph.D. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programEkonomika a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChvátalová, Zuzanacs
dc.contributor.authorBartulec, Tomaszcs
dc.contributor.refereeVašátko, Jiřícs
dc.date.available2021-02-02cs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je analyzovat možnosti využití umělých neuronových sítí jako netradičních matematických prostředků k analýze finanční výkonnosti firmy, zjistit, jaké jsou současné požadavky na hodnocení výkonnosti firem, a najít možnou cestu, jak by bylo možné takový poměrně nový koncept v této oblasti uplatnit. Při zpracování bude využito možností počítačového programu pro matematické výpočty Maple. Výsledkem práce bude i vyhodnocení úspěšnosti tohoto přístupu k finanční analýze a zhodnocení jeho použití v praxi. Dílčí cíle, kterých bude třeba pro splnění cíle hlavního dosáhnout, jsou: seznámení se s základním principem, na kterém umělé neuronové sítě fungují, provedení analýzy finanční výkonnosti konkrétní firmy a zhodnocení případné predikční schopnosti navržené sítě.cs
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to study the possibilities of Artificial neural network as an innovative mathematical methods for financial analysis of company performance, to find out what are today´s requests for performance evaluation of companies are and to identify possible ways how to use this relatively new concept in this area. When processing the possibilities of the computer program Maple for mathematical calculations will be applied. Intermediate objectives are then acquainted with the basic principle on which the artificial neural networks works, to analyze the financial performance of specific company and evaluate potential predictive abilities of the proposed network. The result of the work should be evaluating the success of this approach to financial analysis and evaluation of its use in practice.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBARTULEC, T. Matematické modelování výkonnosti podniku užitím neuronových sítí v Maple [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2011.cs
dc.identifier.other31234cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/1549
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/letcs
dc.subjectUmělé neuronové sítěcs
dc.subjectfinanční analýzacs
dc.subjecthodnocení výkonnostics
dc.subjectEVAcs
dc.subjectCFROIcs
dc.subjectMaplecs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectfinancial analysisen
dc.subjectefficiency ratingen
dc.subjectEVAen
dc.subjectCFROIen
dc.subjectMapleen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectneuronen
dc.titleMatematické modelování výkonnosti podniku užitím neuronových sítí v Maplecs
dc.title.alternativeMathematical Modeling of Company Efficiency Using Neural Networks in Mapleen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-02-02cs
dcterms.modified2011-02-02-15:09:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid31234en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 16:26:26en
sync.item.modts2025.01.15 17:17:19en
thesis.disciplineŘízení a ekonomika podnikucs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav managementucs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_31234.html
Size:
3.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_31234.html
Collections