Matematické modelování výkonnosti podniku užitím neuronových sítí v Maple

Abstract

Cílem této diplomové práce je analyzovat možnosti využití umělých neuronových sítí jako netradičních matematických prostředků k analýze finanční výkonnosti firmy, zjistit, jaké jsou současné požadavky na hodnocení výkonnosti firem, a najít možnou cestu, jak by bylo možné takový poměrně nový koncept v této oblasti uplatnit. Při zpracování bude využito možností počítačového programu pro matematické výpočty Maple. Výsledkem práce bude i vyhodnocení úspěšnosti tohoto přístupu k finanční analýze a zhodnocení jeho použití v praxi. Dílčí cíle, kterých bude třeba pro splnění cíle hlavního dosáhnout, jsou: seznámení se s základním principem, na kterém umělé neuronové sítě fungují, provedení analýzy finanční výkonnosti konkrétní firmy a zhodnocení případné predikční schopnosti navržené sítě.The goal of this thesis is to study the possibilities of Artificial neural network as an innovative mathematical methods for financial analysis of company performance, to find out what are today´s requests for performance evaluation of companies are and to identify possible ways how to use this relatively new concept in this area. When processing the possibilities of the computer program Maple for mathematical calculations will be applied. Intermediate objectives are then acquainted with the basic principle on which the artificial neural networks works, to analyze the financial performance of specific company and evaluate potential predictive abilities of the proposed network. The result of the work should be evaluating the success of this approach to financial analysis and evaluation of its use in practice.