Optimalizace spektrální segmentace pro elektronové mikroskopy

Abstract

Táto bakalárska práca sa zaoberá vývojom novej metódy na optimálne umiestnenie EDS (Energy Dispersive Spectroscopy) meracích bodov na základe BSE (Backscattered Electron) obrázkoch v SEM (Scanning Electron Microscopy) s cieľom zlepšiť efektivitu a presnosť elementovej analýzy. Navrhovaná segmentačná metóda eliminuje problémy existujúcich prístupov, ako sú zmiešané signály na rozhraní materiálov a nevhodné rozmiestnenie bodov pre kryštalické štruktúry, prostredníctvom vylúčenia okrajov, adaptívneho umiestnenia bodov a dynamickej alokácie bodov na segment. Výsledky potvrdzujú potenciál metódy pre integráciu do automatizovaných mineralogických systémov, čím prispieva k efektívnejšej analýze materiálov.

This bachelor's thesis focuses on the development of a new method for optimal placement of EDS (Energy Dispersive Spectroscopy) measurement points based on BSE (Backscattered Electron) images in SEM (Scanning Electron Microscopy) to improve the efficiency and accuracy of elemental analysis. The proposed segmentation-based method eliminates the issues of existing approaches, such as mixed signals at material interfaces and inadequate point distribution for crystalline structures, through edge exclusion, adaptive point placement, and dynamic point allocation to segments. The results confirm the method's potential for integration into automated mineralogical systems, thereby contributing to more efficient material analysis.