Využití neuronových sítí pro fúzi obrazových a neobrazových dat
| but.committee | prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zemčík, Pavel | cs |
| dc.contributor.author | Pařilová, Michaela | cs |
| dc.contributor.referee | Reich, Bořek | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá využitím neuronových sítí pro fúzi obrazových a neobrazových dat. Primárně se zaměřuje na porovnání vlastností detekčních algoritmů pro obrazová data (data získaná z kamery) s detekčními algoritmy využívající fúzi obrazových dat a neobrazových dat (data získaná z kamery a radaru). V rámci porovnání těchto dvou přístupů byl vytvořen vlastní fúzní model, který byl následně otestován na zvolené datové sadě. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor's thesis deals with exploitation of neural networks for fusion of image and non-image data. It primarily focuses on comparing detection algorithms for image data (data obtained from a camera) with detection algorithms using the fusion of image data and non-image data (data obtained from a camera and radar). As part of the comparison of these two approaches, an own fusion model was created, which was subsequently tested on the selected data set. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | PAŘILOVÁ, M. Využití neuronových sítí pro fúzi obrazových a neobrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 147192 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/212733 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronovové sítě | cs |
| dc.subject | fúze dat | cs |
| dc.subject | fúzní algoritmy | cs |
| dc.subject | radar | cs |
| dc.subject | kamera | cs |
| dc.subject | počítačové vidění | cs |
| dc.subject | detekce objektů | cs |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | convolution neural networks | en |
| dc.subject | data fusion | en |
| dc.subject | fusion algorithms | en |
| dc.subject | radar | en |
| dc.subject | camera | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.title | Využití neuronových sítí pro fúzi obrazových a neobrazových dat | cs |
| dc.title.alternative | Exploitation of Neural Networks for Fusion of Image and Non-Image Data | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-12-15:39:48 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 147192 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:14 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 18:57:52 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |